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关于商业水上乐器的早期研究侧重于评估和开发具体的, 主要是由研究机构牵头的案例研究. 这些初步结果对商业水上乐园的未来非常积极和乐观。 Bailey 等人 (1997 年) 的结论是, 至少在维尔京群岛, 水生养殖场可以有利可图. 萨维多夫和布鲁克斯(2004 年)报告说,每年计算的黄瓜和西红柿产量超过了艾伯塔省基于传统水培技术的商业温室生产的平均值。 Adler 等人(2000 年)对生产生菜和虹鳟的 20 年预期情况进行了经济分析,认为鱼类和植物生产系统的整合可以节省经济成本。 他们得出结论认为,大约 300.000 美元的投资将有 7.5 年的回收期。

基于技术的动态优化模型通常用于表示水电系统中的生产工程关系(Karimanzira 等人,2016 年;Körner 等人,2017 年)。 值得注意的是,到目前为止,几乎没有考虑任何不同的尺度,以前的研究,如 Tokunaga 等人(2015 年)和 Bosma 等人(2017 年)仅限于用于当地食品生产的小规模水上乐器,或者是根据维尔京群岛大学等研究机构的数据进行的数据进行的。水生系统 (贝利和费拉雷齐 2017). 此外,正如 Engle(2015 年)所指出的,关于水生动物经济学的文献稀少,大多数早期文献都主要基于模型水生学。 如果没有现实的农场数据,这种预测往往过于乐观,因为除了明显的鱼种、饲料和公用事业以外,它们缺乏关于费用的细节,也没有包括耕作所涉及的日常风险。 在这项关于水生学经济学的研究中,生产功能只是部分重现,基于工艺的优化问题仅在一定程度上得到解决。 Leyer 和 Hüttel(2017 年)展示了投资会计的潜力,作为初步分析的一部分,旨在捕获水生设施的各种参数。 此外,Engle(2015 年)指出,由于许多这些系统都是相当新的,因此很难估计水产养殖场运营的年度成本。 她还指出,建模是根据假设情况进行的,需要更加现实的农场数据,这样每天都会产生意外费用,“从屏幕堵塞、失效的水泵或造成损害的风暴”。

随着水上乐器开始成长,既是自己动手(DIY)活动(Love 等人,2014 年),又是一个行业(Love 等人,2015 年),对真正的商业农场案例研究出现了。 例如,在波多黎各(布尼亚维罗克,2013 年)和夏威夷(Tokunaga 等人,2015 年)进行了水上乐器生产的具体案例研究,包括小规模水上乐器社会企业的案例研究(莱德劳 2013 年)(见 [第 24 章](社区/文章/第 24 章)水上乐园和社会企业))。

随着水产种植者数量的持续增加,首次对该行业最新状况进行深入分析,主要集中在美国。 这些研究表明,新兴行业的情况不太乐观。 Love 等人(2015 年)在 257 名参与者中进行了一项国际调查,他们在过去 12 个月内销售了水壶相关食品或非食品产品和服务。 这些参与者中只有 37% 可以被命名为仅通过销售鱼类或植物获得收入的纯商业生产者。 36% 的受访者将农产品销售与水产相关材料或服务相结合:销售用品和设备、设计或建造水上乐器设施的咨询费以及与讲习班、课程、公开演讲或农业旅游有关的费用。 最后,大约三分之一(27%)是仅出售水鸭相关材料或服务而不销售产品的组织。 143 个美国生产商的水生产基地平均为 0,01 公顷。 Love 等人(2015 年)通过将其与佛罗里达州的水培生产总量(29,8 公顷)进行比较,得出结论认为,水生生产者的规模明显小于水培生产,在很大程度上仍然比成功的商业企业更是一种业余爱好活动。 就水量而言,水产养殖场报告的规模与美国典型的 RAS 水产养殖场相似。 然而,近四分之一的受访者(24%)在过去 12 个月没有收获任何鱼类,估计鱼类产量为 86 吨,不到美国养殖的罗非鱼产业的 1%。

根据同一项研究,水壶是收入的主要来源,只有 30% 的受访者,只有 31% 的受访者报告说,他们的操作在过去 12 个月是有利可图的。 例如,在过去 12 个月中,受访者中位数仅收到 1000 美元至 4999 美元,而且在过去 12 个月中,只有 10% 的受访者收到超过 50,000 美元。 这导致 Love 等人(2015 年)得出结论认为,水生养殖场是小型农场,这与一般农业相媲美,因为总收入低于 50,000 美元的农场占美国所有农场的大约 75%,低于 50 000 美元的农场通常只在当地食品销售,因此必须将农业收入与其他收入来源结合起来。 因此,不足为奇的是,像小规模农业一样,水产养殖者在很大程度上依赖志愿工作。 通常情况下,有大量无报酬工人、家庭成员和志愿者在这些小型单位工作,每个设施平均有 6 名无报酬工人。

同样,Engle(2015 年)针对 2012 年人口普查,据报告,美国各地共有 71 个水产养殖场,占所有水产养殖场的 2%。 其中,只有 11% 的销售额达 5 万美元或以上,而池塘水产养殖业务的销售额为 5 万美元或以上的销售额为 60%。 此外,Engle(2015 年)指出了从这些农场获取数据的困难,例如,估算水产养殖场运营的年度成本,因为许多这些系统都是相当新的。

总之,从经济角度来看,迄今为止存在研究差距,因为没有可用的记录和分析,其中包括关于经济上可行的系统的陈述。 需要进行进一步研究, 考虑到 (a) 生产可能性曲线 (规范性), (b) 鱼类和植物的综合分析, 包括两者之间的反馈, (c) 经济效率与优化业务流程和反馈相结合 (同时优化)生产过程和经济效率) 以及 (d) 在这一农业系统环境可持续性的背景下考虑不同的规模 (规模效率). 此外,没有综合和可靠的数据将生产量、要素权利和成本结构、扩大规模和销售战略等关键因素结合在一起。 进一步的盈利能力分析应考虑到时间方面和风险,同时制定规范性基准,反过来又可作为投资决策的基础。


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