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研究方法是科学程序的一门学科。 它包括关于应如何进行研究的理论、分析和指导方针:应如何进行研究以及指导研究的原则、程序和做法。 研究方法是用于识别、选择、处理和分析有关主题的信息的一套特定程序或技术。 由于不同学科的方法可能有所不同,因此有各种不同的研究方法可能并不适用于所有研究问题([Nayak](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf) 和辛格 2015)。 不应将方法与科学方法混为一谈,科学方法意味着收集信息/结果的方法或技术。 科学方法描述了获得科学知识的方式。 在一份研究论文中,材料和方法部分允许读者批判性地评估研究的整体有效性和可靠性,因为它说明了如何收集或生成数据,以及如何分析这些数据。 以下是一种研究方法的例子:

  1. 观察和问题:研究问题的选择和定义

  2. 审查相关文献

  3. 假设的制定

  4. 编制研究设计,包括抽样计划和数据收集工具的选择

  5. 执行研究计划:收集数据

  6. 处理数据

  7. 报告,包括支持或否定假设

研究设计

研究设计是经验研究的蓝图,其中包括规划、组织和指导研究,包括研究问题的定义、研究问题和目标。 它概述了如何进行研究;因此,它包括一项全面的数据获取计划、所使用的仪器的定义以及取样和监测程序,以解决具体的研究问题或测试某一具体假设。 研究设计可分为两类:

-调查研究设计

-实验研究设计

#调查研究设计

调查主要用于社会科学。 在调查中,数据是从一个预定义的测试小组收集的,以获得关于各种感兴趣的主题的信息和理解。 根据目的,有三种不同类型的调查:探索性、描述性和解释性研究([Nayak & Singh 2015](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。

** 探索性研究 ** 或研究通常从审查现有数据或定性方法(如非正式讨论、深入访谈、重点小组和案例研究)开始;因此,收集的数据是定性的。 然后对数据进行量化并绘制假设。 探索性研究不能普遍适用于全体人口。 探索性研究的结果不能得出确切的结论,但它们可以使人们对特定情况有重要的了解。 探索性研究的目的是为了确定一个问题进行更精确的调查或形成假设。 因此,探索性研究没有假设。 探索性研究设计用于对这一现象的了解甚少,以及早期的理论未能澄清这一现象时。

** 描述性研究 ** 尽可能准确地描述了人口特征与所研究现象之间的联系。 它无法描述是什么造成这种情况,只是什么特点。 描述性研究通常是在调查之后和解释性研究之前进行的,所以当已经有一些关于某种现象的知识时使用它,但我们希望了解更多关于它的信息。 因此,描述性研究有一些假设。

** 解释性研究 **:如果已知现象已得到充分描述,则通过查明其原因和原因进行研究。 解释性研究的目的是解释 “为什么”。 它不仅仅是描述这一现象的问题和特点,而且还旨在解释其原因和影响。

# 实验研究设计

实验研究设计在环境科学中最常见。 这是一个真正的 ** 实验 **,研究人员操纵一个变量并控制其他变量。 实验研究设计提供了有助于提高研究有效性的证据。 实验研究总是有一个对照组和一个测试组,其中一个选定的变量被操作(一次只有一个),而无关的变量则被控制。 实验研究检验一个因果假设,它是指两个变量之间的因果关系,其中变量 X(原因)决定变量 Y(效应)。 因此,实验研究的目的是在严格控制的条件下审查因果关系(假设),方法是将原因与效应分开,使一组暴露于原因(试验或治疗组),同时不暴露另一组(对照组),并观察效应如何变化在这两个组之间。 实验设计的主要优点是通过对少数变量的隔离、控制和密集检查达到了可靠的有效性,而主要弱点是向外推广性有限,因为现实生活中的情况往往更加复杂,可能包括更多无关的变量比人工实验室或现场设置。 除此之外,研究人员应确定所有相关的无关变量并控制它们,否则可能会降低内部有效性,并可能出现错误的相关性。 实验可以在实验室或现场进行。 这两种方式都有优点和缺点。 实验室实验可以分离目标变量并控制无关变量,而在实地实验中可能不是这种情况。 因此,通过实验室实验进行的外推的内部有效性趋势更强,而实地实验的外推则往往更强大。 实验数据采用定量统计方法处理([纳亚克和辛格 2015](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。

初步步骤

# 问题制定

研究设计的第一个也是最重要的步骤是形成一个问题。 应查明和调查这个问题。 如果研究人员对造成或造成问题的具体问题不具备适当的知识和理解,则无法成功解释问题。 形成问题时需要遵循一些主要步骤(由 [纳亚克和辛格 2015] 总结)(https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf)):

  1. 定义研究领域

  2. 研究领域必须是进行研究的研究人员 (该领域的专家)

  3. 审查以前在该领域进行的研究,以便熟悉最近的研究结果

  4. 设置研究领域,基于此审查

  5. 确定一般问题

  6. 确定要检查的问题的具体特征,并形成问题陈述

问题陈述是问题制定的抽象。 这对于进一步的研究设计非常重要。 好的问题陈述侧重于两个或多个变量之间的关系,以问题形式清晰明确地阐述,可以根据经验进行测试,并且在道德上或道德上都不存在疑问。

文献回顾

在提出问题之后,必须对涉及研究主题的各类科学和专家文献进行系统和详细的搜索,以便确定一系列高质量的参考资料。 大多数参考资料应来自同行审查的学术文献;但其他来源也可能相关 (立法、卫生组织和粮农组织等国际组织的出版物、口头来源等)。 主要学术文献包括书籍、文章、期刊、会议记录、研究报告、数据库、论文和论文。 在收集所有信息之后,必须对学术文献进行详细审查,并对当前知识进行批判性讨论。 这是研究项目成功的重要基础。 文献回顾汇集了研究领域的主要理论和结果,确定了关键作者,并突出了需要关注的知识差距。

如今,文献审查主要是通过在不同数据库中的在线搜索完成的。 选择适当的关键字,这些关键字也可以使用 “和” 和 “或” 组合在一起,以优化或指定搜索结果非常重要。 电子期刊和文章是现有的最新资源。 这些论文一经编辑就可以在网上发表,无需等待有足够的论文形成整期刊。 这对于迅速发展的领域尤为重要(纳亚克和辛格 2015)。 一些电子资源是免费的(“开放访问”)。 然而,大部分都必须支付。 可以作为个人研究人员在线购买论文;但通常大学、图书馆和其他教育机构已经付费订阅了不同的数据库,其员工或成员可以免费访问这些论文。 最常见的学术数据库和搜索引擎是:

-ScienceDirect 是一个领先的全文科学数据库,其中包括来自 2,500 多份期刊的期刊文章和近 20,000 本书的书章

-SpringerLink 是最全面的在线科学、技术和医学期刊、书籍和参考作品

-谷歌学者 是一个免费的搜索引擎,它从各种在线网络资源编目学术信息。 它收集一系列学术资源的信息,这些资源通常经过同行评审。 它是研究人员使用最广泛的学术资源之一

-科学网 是一项为订阅客户提供的科学引文索引服务,提供全面的引文搜索。 它允许访问许多数据库

-门德利 研究目录是一个包含研究文件的众包数据库。 研究人员已将近 1 亿份文件上传到目录中,其他资料直接来自不同的资料库

-PubMed 是一个主要存储生命科学和生物医学主题的参考资料和摘要的数据库

-Scopus 是世界上最大的同行评审研究文献摘要和引文数据库。 它包含来自 5,000 多家国际出版商的 20,500 多本书。 虽然它是订阅产品,但作者可以通过 ORCID 或首先在免费的 Scopus 作者查找页面搜索他们的个人资料来查看和更新他们的个人资料

在准备文献审查时,必须保留一个参考资料数据库,这些数据库可用于记录每个来源的关键点([Nayak & Singh 2015](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。 有一些软件包可以创建和组织科学论文的个人数据库,并在编写科学报告时形成引用。 数据库可以由作者、期刊、日期和论文的其他特点组织或浏览,或者根据主题、相关性、读/不读、收藏夹等。用于参考管理的特别有用的软件包是 EndNote, MendeleyREFWorks.

当编制相关条款清单时,有必要仔细阅读每一条,至少是其摘要,以决定该条款是否适合进行详细审查。 文献审查应当是全面的,不限于几篇论文、几年或具体的方法。 文献审查应检查主要研究问题之前是否已被调查,结果是什么(在这种情况下,应解释为什么重要的是再次研究它们),是否出现了新的或不同的研究问题,以及主要的研究问题是否出现过应根据文献的调查结果进行调整或改变。 文献回顾还可以为研究问题提供可能的答案,或帮助确定以前用于讨论类似问题的理论([Nayak & Singh 2015](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。

文献回顾是一份结构良好且有理由的评价报告,对以往与研究主题相关的研究进行评价。 本报告提供了对这些文献的描述、评价和批评。 它为研究提供了一个理论基础,并有助于确定其主要特征。 文献审查不仅仅是收集信息,还包括确定文献与研究主题之间的关系。

# 研究的目标

与描述研究目的的问题形成不同的是,目标界定了为实现这一目标将采取的具体行动。 他们描述了我们期望通过开展研究实现的目标。 可以有一个总体目标,然后是一个具体目标清单。 总体目标描述了我们计划如何解决这个问题:例如,我们需要通过执行行动 B 来找到问题 A 的答案。具体目标然后更详细地描述行动 B。 通常有两到四个具体目标。 因此,目标解释了我们将如何回答研究问题。 因此,研究问题是明确的一个先决条件。 目标通常以下词语开始:识别、建立、描述、确定、估计、开发、比较、分析、收集等(Nayak & Singh 2015)。 良好的研究目标应该是:

-简洁而精确

-按逻辑顺序列出,因为一个目标可能引用另一个目标

-现实,这意味着有可能在给定的时间框架和可用资源内实现这些目标

-以执行术语表示

-从研究开始不变(它们不应该移动目标)

# 假设

一个假设提出了一个解决问题的办法,该解决方案将在研究期间进行经验测试,最后将根据观察到的结果被拒绝或支持。 假设是一个猜测或推广的建议(纳亚克和辛格 2015)。 假设可以通过类比、诱导、推理或直觉来形成。 假设的最重要特征是,它必须是可伪造的,这意味着它可以被推翻。

假设应该是强大的,而不是软弱的。 弱假设的一个例子是 “高浓度的磷与藻类生长有关”,因为它既不表明方向(即如果关系是正或负的),也不表明因果关系(即高浓度的磷会导致藻类生长,或者藻类生长导致高度磷浓度)。 更强有力的假设是 “高磷浓度与藻类生长正相关”,这表明方向性,而不是因果关系;最强烈的假设是 “高磷浓度刺激藻类生长”,假定方向和因果关系。

协议设计

协议设计是为了充分回答所述研究问题而必须采取的活动的书面计划。 它包括选择一种收集数据的研究方法,以及规划适当的取样策略,从目标人群中选择样本。 协议应明确规定:

  1. 试验系统的特点(植物和鱼类种类或品种、供应来源、数量、体重跨度、照明类型及强度等)

  2. 关于实验设计的详细资料,包括关于研究的时间顺序的说明、所有方法、材料和条件、样品数量、样品种类、相等数量、剂量水平和/或浓度、分析类型和频率、测量、观察和检查, 以及所使用的统计方法.

** 样本 ** 是一个总体的较小组。 抽样应代表整个人口,以便能够将研究抽样的结果概括到整个人口中。 适当的抽样计划还提供了对研究资金的具有成本效益的使用以及适当的研究速度、灵活性和准确性。 有两种类型的抽样 (摘要由 纳亚克和辛格 2015): 概率和非概率抽样 (表 1). 在概率抽样中,从人口中挑选每个对象或单位的机会相等,而在非概率抽样中,人口中的所有个体都没有被选中的机会。 在随机抽样无法进行、研究时间、预算或工作人员有限或研究的目的不是普及全体人口时,这种抽样是进行的。 一般而言,非概率抽样比自然科学更适合社会科学。 然而,它可以用于初步研究,以获取有关人口的一些基本信息,并通知在实验中选择的概率抽样类型。 例如,我们想研究生菜的生长在水生动物,但我们不知道是否存在生长在筏边缘的植物和那些生长在中间的植物之间的差异,所以在初步研究中,我们可以采取几个植物从边缘和几个从中间(非概率采样),并测量它们。 如果它们之间没有差异,那么简单的随机采样可以用于实验,但如果存在差异,那么最好使用系统随机采样甚至聚类采样。

表 1:抽样类型

类型 样本的收集方式 其他解释 概率抽样 简单随机 通过挑选基本单位的方式,使人口中的每个单位都有平等的机会被拾取 简单随机样本没有采样偏差 系统随机 通过随机挑选一个单位,并以统一间隔挑选其他单位,直到获得所需的单位数 例如,蔬菜生长在一条线,我们每 5 条蔬菜挑选 分层随机 通过从每个人群层中独立挑选单个简单的随机样本 根 据具体特征或变量,种群被划分为不同的地层(例如,筏子或鱼池)。 我们从每个地层随机挑选的单位数量必须与地层的大小对齐,因为 地层可以是不同的大小;例如,我们可能会决定从每个地层中挑选 10% 的单位 集群 总体被划分为聚类,并通过简单的随机抽样选取几个聚类来收集样本。 样本由随机选择的聚类单位组 成 聚类通常是根据地理/空间单位(例如,一个国家的所有区域;水生生物中的所有筏子)进行的,而分析则在随机选择的聚类上进行(我们随机选择所需的整筏数量, ,它代表一个样本) 非概率抽样 方便 从可用于研究的案例中收集样本,即准备参与 目的 从具有相似特征的案例中收集样本。 选择这些特征是为了找到特定问题的答案,可以是最相似/不相似、最典型或最关键的。 先决条件是 研究人员已经知道人口的一些特点 与分层概率抽样相比,对于同一层层中的每个单位都有相同的机会被选择,而在目的采样的情况下,样本是非随机选择的 雪球 现有学习科目是否从熟人中招募未来科目 样本组据说成长得像滚动的雪球一样。 也称为链采样、链引荐采样、引荐采样 配额 将人口划分为类似于分层抽样阶层的不同群体 (例如年龄、性别) 从每个组中非随机选择比例或不成比例的单位数

除了选择适当的取样类型外,还必须定义样本数量。 样本数量取决于一个群体的特征,主要是它的异质程度。 除此之外,样本数量还与我们要分析的变量数量、我们想要使用的统计过程、所需的精度以及我们想要进行的比较数量有关。 另一方面,样本数量也可能受到可用时间和资金的限制。

有几种方法可用来确定要使用的样本数量,包括尼曼-皮尔逊决策方法或功率分析(尼曼和皮尔逊 1933)。 为了估计所需的样本数量,我们需要从文献中了解变量的方差。 方差(和标准差)将取决于所考虑的变量和要评估的物种。

自然科学中的 ** 数据 ** 主要是从使用不同实验室和实地仪器的观测和测量中收集的。 文书和文件的原始记录或核实副本是原始观察和活动的结果, 都是原始数据. 原始数据可以是来自自动仪器(例如 O 2 、pH、EC 探针)的记录数据、显微图片、实验室仪器的单次测量(例如分光光度计读数)、照片、手写观测(如鱼类和植物健康)以及模拟数据测量(例如模拟温度计,在 Imhoff 罐中测量的可沉降固体)。 原始数据必须转换为计算机可读的数字格式,例如在电子表格或文本文件中,以便可以通过 RSPSS 统计数据 等计算机程序对其进行分析。

** 测试系统 ** 或 ** 分析单位 ** 是指在研究中使用的任何生物、化学或物理系统或它们的组合。 这是一个最基本的研究要素。 分析单位可以是生物体或其部分(如鱼类)、殖民地或集体(如蔬菜)或作为调查目标的物体(例如过滤系统)。 必须在协议设计开始时确定分析单位,因为它会影响研究期间使用的仪器和采用的程序。 除此之外,应始终选择最低级别的单位(例如,从单独的植物组织收集数据,而不是整个植物一起收集数据)。

** 测试项目 ** 是研究主题的项目,** 参考项目 **(“控制项目”)是用于提供控件以便与测试项目进行比较的项目。

** 批次 ** 是指特定数量,或者由定义的实验周期形成的一部分测试项目或参考项目,预计所有项目都具有统一的特征(例如,一批是在相同照明条件下的生菜,不同批次代表不同的照明条件)。

大多数项目提案都包括关于将使用的科学议定书的伦理方面的一节. 这通常涉及家庭机构的道德委员会事先批准这些方法,该委员会主要审议与动物福利有关的方面,在这种情况下,鱼类福利。 这些委员会提出了一系列问题,包括研究的理由、研究对动物的影响以及如何预防危难。 有关伦理、动物福利和适当取样程序的一套指南,请参阅 NC3RS 实验设计助理,其主要目的是替换、完善和减少实验中使用的动物数量。 据认为,在不久的将来,科学家们将能够在发表结果之前获得目标期刊的批准程序和协议,从而有一定的保证他们的研究报告将被发表。 这项运动被称为预先登记(Nosek * 等人 * 2018),旨在加强全面的方法和科学成果。 最后,许多期刊现在要求在线数据库中提供已发表研究的原始数据和结果,例如使用 [研究门] 上的数据研究项目。 (http://www.researchgate.net/)

** 良好实验室规范 ** (GLP) 是指一个质量系统,涉及组织过程和条件,规划、执行、监测、记录、归档和报告研究(OECD 1998)。

** 标准作业程序 ** (SOP) 是记录在案的程序,描述了如何执行通常没有在研究计划或测试指南中详细说明的测试或活动。 SOP 包括:

  1. 保存记录,包括测试和参考项目的特征、接收日期、到期日、收到及用于研究的数量

  2. 识别处理、取样和储存程序,尽可能保证均匀性和稳定性,避免污染

  3. 储存容器应标明识别信息、失效日期和具体储存说明。

在决定研究对象、测量什么以及如何收集和分析数据之后,现在是进行研究的时候了。 研究工作还包括对设备、实验室仪器、取样和分析进行初步测试。 ** 初步测试 ** 是研究过程的一个重要组成部分,因为它可以检测研究设计中的潜在问题,并可检查研究中使用的实验室仪器,以确保其可靠性并提供有效的措施。 经过初步测试,可以优化研究设计,然后进行真正的研究。

研究过程中产生的所有数据都应直接、迅速、准确、清晰地记录在 ** 实验室日记 ** 中。 这些条目应签名并注明日期。 为了确保可追溯性,一个研究项目需要有一个独特的识别标识,与研究有关的所有样本、样本、数据档案等应具有同样的识别标识。 对原始数据进行任何更改的方式不应删除之前的条目,应指明任何更改的原因,更改需要日期,并由作出更改的个人签名。

结果分析

表格和数字

表格和图表是传达大量复杂信息的最快方式。 它们必须仔细设计。 一个好的表格或图表应该简单、清晰、整齐地呈现数据,让读者能够理解结果,而无需查看论文的其他部分;即表格和图表即使从文本中取出,也应该是不言自明的和易懂的;因此,清晰和内容丰富的标题至关重要。 一个好的数字(图形或图片)应该有:

-只有必要的信息

-足够大的刻字

-一个框架

-一个解释一切必要的传说

-高分辨率图形格式(>300 dpi)

一个好的表应该有:

-#### # 每个值都有一个单独的单元格

-** 只有水平线边界 **

-小数点后有合理数位数的值较大的表格以科学论文的补编形式公布.

为了报告结果,必须使用有效和国际公认的计量单位。 在科学、工业和医学领域,使用国际单位制(简称 SI) 在某些地理位置(例如美国),使用帝制,包括加仑、英尺、英里、磅和 ppm 等单位。 这一制度不适合国际科学出版物。 SI 系统包括七个基础单元(表 1)。

表 1:国际单位制的七个基础单位

数量 单位 符号 质 量 公斤 千 克 时间 秒 s 温度 开尔文 K 电流 安培 A 物 质的量 摩尔 摩尔 发光强度 烛 cd 距离 计 米

研究人员作出的最重要的方法选择是基于定性和定量数据之间的区别。 定性数据采取基于语言或图像的描述形式,而定量数据则采取数字形式。 使用哪种方法的选择取决于您的研究问题,这些问题的制定将根据您的研究视角提供信息。 社会科学研究可以产生定性和定量数据,通常是通过使用调查。 这些数据是从一个预定义的测试小组收集的,以便获得有关各种感兴趣的主题的信息和理解。 调查方法有各种不同类型,包括问卷调查、非正式讨论、深入访谈、重点小组和案例研究。

** 定性数据 ** 更丰富,通常以主观观点为依据。 然而,虽然通常情况如此,但情况并非总是如此。 定性研究有助于深入了解所调查的情况,而且由于时间限制,一般只涉及少量参与者。 因此,调查结果仅限于所研究的抽样,不能概括到其他情况或更广泛的人群。 生成定性数据的常用方法包括半结构化或非结构化访谈、参与者观察和文档分析。 良好的定性分析通常比定量分析更耗时。

** 另一方面,定量数据 ** 可能比较容易收集和分析,而且这些数据基于大量样本。 定量测量涉及收集可以用数字 “客观” 衡量的数据。 通过数值比较和统计分析对数据进行分析。 出于这个原因,它似乎更加 “科学”,可能会吸引那些寻求明确答案的人来解决具体的因果问题。 定量分析通常更快地进行,因为它涉及到测量设备和软件的使用。 由于样本数量庞大,它允许将其推广到比研究样本更广泛的群体。

另一方面,实验研究在环境科学中最常见。 在 * 实验中,* 研究人员操纵一个变量并控制其他变量,以便探索因果关系。 收集的数据是定量的,可以使用适当的统计方法进行分析。

研究报告出版物

在结果公布和理解之前,实验不会完成。 结果的公布对于实验的重复性非常重要,因此,这些方法与实验结果分开显示。 正如生物学编辑理事会所述 (1968) “可接受的初级科学出版物必须是第一次披露包含足够信息的研究,使同行 (1) 评估观测,(2) 重复实验,和 (3) 评估智力过程; 此外,它必须是具有吸引力的格式和透明度,基本上是永久性的,不受限制地提供给科学界,并可由一个或多个公认的主要二级服务部门定期筛选(例如生物摘要、化学摘要)([CBE 1968](https://books.rupress.org/catalog/book/scientific-writing-graduate-students))。

** 好的科学写作 ** 就是简单的写作。 科学是复杂的,但用来描述它的写作并不需要。 最好的写作是那些在最少的简单词语中给出了意义。 高品质、简单的写作:

-增加接受出版的机会

-增加研究界出版物的影响

-加速对研究的理解和接受

-增加了读者对研究质量的信念

撰写不良和复杂的手稿会让读者、同行评论者和期刊编辑感到烦恼,并阻碍他们对复杂科学概念的理解。 在以下情况下,提交材料更有可能被接受:

-描述了推进该领域的研究

-经过精心准备和格式化

-使用清晰简洁的语言

-遵循道德标准

发布过程:

  1. 需要/想要发布

  2. 根据以下内容选择期刊:期刊主题、期刊受众、文章类型、期刊声誉、影响因素或个人要求。 我们可以通过检查类似论文的发表位置和在线搜索来找到合适的期刊

  3. 回读问题

  4. 编写第一稿

  5. 使用关键朋友进行第一次检查

  6. 细化进一步的草稿

  7. 检查文章是否符合作者指南

  8. 校对和提交

一份科学出版物可以有多个作者。 共同作者是对即将发表的研究报告作出重大知识贡献的人。 重要的是要将共同作者的数量保持在合理的数量:第一作者通常是领导研究并做了大部分的写作,而最后一个作者通常是谁是研究组的负责人。 在两者之间,通常按照姓氏的字母顺序排列共同作者,例如威尔逊、T、阿伯科比、J.、布朗、E.、库温、H、达文波特、K. & 艾伯特、W.

科学手稿是通常具有影响因素 (IF) 的期刊和书籍中的同行评审手稿。 IF 用于比较某个字段中的不同日记帐。 报告、会议文件、海报和演讲不是科学手稿,也没有综合框架。 IF 是反映该期刊文章的 ** 年平均引用次数 ** 的衡量标准。 对于期刊引用报告中列出的日记帐,IF 按照以下公式计算前一年的年度:

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哪里

= 年份 y 的影响系数

= 引用数

发表的文章数量

− 1 = 当前年份减去 1

− 2 = 当前年份减去 2

所有科学文章都遵循相同的规定结构。 这种结构提供了通过内容的逻辑线条,使手稿可以预测和易于阅读,提供了一个 “地图”,以便读者能够快速找到任何手稿中感兴趣的内容,最后但并非最不重要的是,提醒作者需要包含哪些内容。 结构如下:

-标题

-抽象

-##### 介绍

-** 材料和方法 **

-##### 结果

-** 讨论 **

-结论

-感谢

-参考资料

除了上述章节外,每份手稿通常还包括表格和图表,以及单独的档案中的补充数据。 科学论文的主要内容在核心章节中描述:介绍(我们要研究哪个问题)、材料和方法(我们将如何研究问题)、结果(我们发现的内容)和讨论(这意味着什么)。 根据章节的大写字母,这种结构被称为 *iMrad 格式 *

标题和摘要

标题和摘要是文章中最明显的部分。 它们可以在期刊网站和数据库(例如科学直接、PubMed 等)中看到;因此,重要的是要适当注意它们的制定。 精心准备的摘要使读者能够快速准确地识别文件的基本内容,确定其与他们的兴趣相关性,从而决定是否需要阅读整个文件(1998 年日)。

商品名称必须尽可能准确、信息丰富且完整。 它提供了第一个信息给读者,然后由读者决定是否继续阅读。 因此,标题必须尽可能具有描述性。 为实现这一目标,应使用具体而不是一般性的术语;然而,标题仍然应该是可以理解的,而且相当简单。 标题通常不包括缩写、缩写或缩写。 任何科学名称都应写完整(例如 * 拉图卡莎蒂瓦 ,而不是 *L. sativa)。

摘要通常包含 200-300 个单词。 它必须概述研究的最重要方面:它必须包括背景、方法和结果,但细节有限。 它只应重复手稿中涉及的事实。 最好包括标题中的词语和概念的同义词,而就科学写作本身而言,应使用一种易于理解和相当简单的书写风格。 另一方面,摘要不应包括缩写或引用。

介绍

导言应提供理解研究所需的信息,以及进行实验的原因。 它应该解释 ** 什么 ** 问题/问题的研究,并提供以前研究的信息;因此,它包括许多引用。 后者应当是平衡的、时代的和相关的。 介绍不是文献回顾,但可以引用文献评论([Nayak & Singh 2015](https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))。

材料和方法

材料和方法提供了所有细节的 ** 如何 ** 研究进行。 研究报告中使用的不同方法可以分为小标题。 所使用的任何新方法都应足够详细地描述,以便其他研究人员可以 ** 重现 ** 实验。 应引用以前使用和公布的方法,对既定方法所做的任何修改都应准确说明。 应列出所有统计检验和参数。 材料和方法的章节应该写在过去的时态。

结果

结果章节给出了实验的概述,但没有重复方法中描述的细节。 除此之外,研究人员应严格审查数据并选择即将发布的结果。 简单地将实验室日记中的数据传输到手稿中并不足以有效地展示结果。 编制方式应透明, 具有代表性, 可以通过案文或表格和图表进行. 表格或图中已经描述的数据不应在案文中再次详细描述。 这些表格和图表只应在案文中简要引用。 如果一个特征只有一个或几个测量值,那么它通常在文本中描述,而如果它是重复测量,则表格或图形更具代表性。 根据期刊的不同,结果可以形成一个单独的章节,也可以与讨论一起合并为一个章节。 结果应按逻辑顺序编写,并分为带有简短、内容丰富的标题的小节。 统计分析的结果也应列入案文并提出。 结果章节应以过去的时态编写,而目前的时态则用于提及表格和数字。

# 讨论

讨论和结论一章的大多数应该是对结果的解释。 子章可以按照结果章节中各小章的逻辑框架形成。 在讨论章节中,研究结果与以前的研究进行了比较。 还必须说明研究的局限性, 应提及任何不确定的结果, 如果研究结果是初步的, 则应指出今后研究的建议. 主要结论应在讨论结束时重复,或在单独的结论章节中重复。

引用

在撰写一份科学手稿时,应该始终清楚什么是想法、评价和文本的作者的这项研究,以及什么是从其他出版物的作者衍生出来的。 来源应该提供的任何声明,不来自手稿的作者,通过写作者和出版年份 — 例如,微元素镍在尿素的分解中起着重要作用(Komives & Junge 2018),而完整的引用在参考文献中给出 — 例如,科米夫斯,T. 和容格,R. 2018。 镍作为一种营养物在水生系统中的重要性 — 一些理论考虑因素。 * 生态环境 * 4 (2), 1-3. 参考文献应按照将要出版稿件的期刊的要求编写,因此必须仔细检查《作者说明》中的期刊引文风格。 有各种软件程序可以对参考文献进行适当管理(尾注、佐特罗、REFWorks、门德莱等)(见 6.2.2.2)。

抄袭

抄袭是作弊,在道德上是错误的。 这是使用别人的工作没有承认,好像它是你自己的。 为了避免这种情况,人们必须知道如何记录其他人的作品的使用情况。 研究人员负责参考他/她撰写的每篇论文中的来源使用情况。 有两种方法可以引用其他作者的作品:

  1. ** 解释 ** 意味着用您自己的话来总结另一个作者的想法,同时仍指的是原始来源。 不需要引号。 一份经过充分解释的陈述简明扼要,展示了研究人员对他/她读过的内容的理解。 当翻译或引用另一个出版物的想法时,最好提供一个页码或段落编号供参考,特别是在引用冗长而复杂的文本(例如书籍)时。

  2. ** 直接引用 ** 意味着对声明的直接重复,在科学写作中很少使用。 引文应经济地使用,主要用于知名人士的历史或政治引用。 必须避免引用先前研究的结果,因为读者也希望看到作家对所读内容的看法和分析,而这些观点并没有在直接引用中予以说明。 使用直接引号时,有必要在报价的开头和结尾放置引号。

  • 版权所有 © Aqu @teach 项目合作伙伴。 Aqu @teach 是伊拉斯穆斯 + 高等教育战略伙伴关系(2017-2020 年),由格林威治大学牵头,与苏黎世应用科学大学(瑞士)、马德里技术大学(西班牙)、卢布尔雅那大学和纳克洛生物技术中心(斯洛文尼亚)合作 。 *

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