common:navbar-cta
Pakua AppBlogMakalaBeiSupportIngia
EnglishEspañolعربىFrançaisPortuguêsItalianoहिन्दीKiswahili中文русский

ufafanuzi wa jumla

Sayansi

Neno 'sayansi' linatokana na neno la Kilatini kisayansi, ambalo linamaanisha ujuzi. Sayansi inahusu maarifa ya utaratibu na yaliyoandaliwa katika eneo lolote la uchunguzi ambao umepatikana kwa kutumia 'mbinu ya kisayansi'. Njia ya kisayansi ni njia bora tunayo, kupata data ya kuaminika kuhusu ulimwengu, ambayo husaidia wote kuelezea na kutabiri matukio tofauti. Sayansi inategemea mambo yanayoonekana na kupimwa/matukio. Hata hivyo, hakuna kabisa ukweli wa kisayansi; ni tu kwamba baadhi ya maarifa ni chini ya uwezekano wa kuwa na makosa kuliko wengine (Nyak & Singh 2015). Taarifa zinazozalishwa kupitia utafiti wa kisayansi lazima iwe testable, na utafiti peke yake lazima uzawe (karatasi nzuri ya kisayansi ni moja ambayo inawezesha njia ya kuigwa).

Utafiti

Utafiti hufafanuliwa kama utafutaji wa kisayansi na utaratibu wa habari husika juu ya suala fulani. Katika hali hiyo neno 'utafiti' linamaanisha njia ya utaratibu ambayo inajumuisha kueleza tatizo, kuunda nadharia, kukusanya ukweli au data, kuchambua, na kuchora hitimisho fulani, ama kama suluhisho (s) kwa tatizo lililopitiwa au kama generalisations kwa baadhi ya kinadharia uundaji. Utafiti huitwa 'utafiti wa kisayansi' ikiwa unachangia bwawa la sayansi na kufuata njia ya kisayansi.

Kwa ujumla, utafiti unaweza kugawanywa katika makundi mawili:

    • Utafiti wa msingi: * Lengo kuu ni kupata mwili kupangwa wa maarifa ya kisayansi na si lazima kuzalisha matokeo na athari ya moja kwa moja vitendo. Utafiti wa msingi ni kuhusu mali ya msingi ya vitu, uhusiano wao na tabia zao, ambayo ni pamoja na utafiti wa kinadharia na majaribio.
    • Applied utafiti: * Lengo kuu ni kutatua matatizo ya vitendo na lengo la kuchangia katika bwawa la maarifa ya kisayansi ni sekondari. Utafiti uliotumika unalenga manufaa ya vitu na tabia zao, na maboresho ya teknolojia.

Utafiti msamiati

Vigezo na viwango vya vipimo

A variable ni tabia ya kupimia ya kujenga abstract. Tofauti ni kitu ambacho kinaweza kuwa na thamani zaidi ya moja na kinaweza kutofautiana kutoka hasi hadi chanya, kutoka chini hadi juu, nk Ni kinyume cha mara kwa mara. Maadili ya variable yanaweza kuwa maneno (k.m. jinsia) au namba (k.mf. halijoto). Kujenga peke yao hawezi kupimwa moja kwa moja; kwa hiyo, wanasayansi wanahitaji kupata hatua mbadala zinazoitwa vigezo. Kwa mfano, ubora wa maji mara nyingi hupimwa kama viwango vya nitrati na orthophosphate na mahitaji ya oksijeni ya kemikali, ambayo ni vigezo tofauti vilivyopatikana kutokana na taratibu za maabara za uchambuzi zilizofanywa kwenye sampuli ya maji. Katika kesi hiyo, ubora wa maji ni kujenga, na viwango vya nitrate na orthophosphate na mahitaji ya oksijeni ya kemikali ni vigezo vinavyopima.

Vigezo vinavyoelezea vigezo vingine vinaitwa tofauti za kujitegemea, wakati vigezo vinavyoelezwa na vigezo vingine ni variables tegemezi. Katika jaribio la utafiti kunaweza kuwa na vigezo vingine ambavyo si muhimu kwa kusoma variable tegemezi iliyochaguliwa lakini ambayo inaweza kuwa na athari fulani juu yake. Vigezo hivi lazima kudhibitiwa katika majaribio na ni kinachojulikana **control variables (kwa mfano pH na oksijeni mkusanyiko katika kesi ya ubora wa maji). Katika utafiti tunataka kuchagua vigezo maalum na kutafuta mahusiano kati yao; zaidi ya hayo, sisi lengo la kuelewa kama na jinsi tofauti katika variable moja huathiri tofauti katika mwingine.

Vigezo tofauti vina viwango tofauti** vya upimaji katika utaratibu wa kupanda: majina, ordinal, muda, na uwiano. Kwa ajili ya utafiti ni muhimu daima kuchagua vigezo na kiwango cha juu cha kipimo (Nyak & Singh 2015):

  • *Kiwango cha majina ya kipimo: * maadili katika ngazi hii ni pamoja na orodha ya majina/maneno. Maadili ya kumtaja ni kipimo cha ubora (k.m. spishi za mboga au aina, rangi ya majani). Inawezekana pia kubadili majina ya maadili yenye namba (k.m. 1 kwa Boston Bibb, 2 kwa Red Leaf, 3 kwa Iceberg n.k.); hata hivyo, katika kesi hii namba zinamaanisha tu aina tofauti ya jina, na hazifanyi kiasi cha kutofautiana. Kutoa idadi kwa sifa huwezesha uchambuzi wa takwimu za data za ubora. Uchambuzi wa takwimu za tabia ya kati ya vipimo vya majina ni mode; maana au wastani hauwezi kuelezwa (haiwezekani kuhesabu jinsia au rangi ya wastani). Uchambuzi sahihi wa takwimu ni usambazaji wa mraba na mzunguko, na mabadiliko ya moja kwa moja (usawa) (kwa mfano 1=kijani, 2=njano, 3=nyekundu).

  • *Kiwango cha kawaida cha kipimo: * maadili katika ngazi hii yanaweza kuamuru kwa safu. Vigezo vyote vinavyopimwa kama juu, kati, au chini (k.mf. njano ya majani ya mimea), au kama mizani ya maoni (kukubaliana sana/kukubaliana/upande wowote/hawakubaliani/sana) ni ya kawaida. Mizani ya kawaida hutoa data kuhusu kidogo na zaidi - kwa mfano kukubaliana sana ni zaidi ya kukubaliana; hata hivyo ni vigezo gani vya kawaida havituambie nikiingi zaidi. Kipimo cha tabia kuu cha kiwango cha ordinal kinaweza kuelezwa kama wastani au mode, wakati maana haiwezi kufasiriwa. Sahihi uchambuzi wa takwimu ni percentiles na uchambuzi zisizo parametric, na monotonically kuongeza mabadiliko (ambayo anakuwa cheo); hata hivyo, uchambuzi wa kisasa zaidi kama uwiano, regression, na uchambuzi wa ugomvi, si mzuri.

  • Kiwango cha kipimo cha muda: ** maadili katika ngazi hii yana mali yote ya vigezo vya majina na vya kawaida; zaidi ya hayo, umbali kati ya uchunguzi ni wa maana. Kiwango cha muda cha kipimo nikipimo cha upimaji. Maadili ya kipimo hayaamriwa tu katika safu, lakini umbali kati ya sifa za karibu kwa kiwango ni sawa; kwa mfano, kiwango cha joto katika Celsius, ambapo tofauti kati ya digrii 30 na 40 ni sawa na ile kati ya digrii 80 na 90. Kiwango cha muda hutuwezesha kuelezea ni kiasi gani zaidi, au kiasi gani kidogo, kipimo kimoja kinalinganishwa na kingine, ambacho sio kwa mizani ya majina au ya kawaida. Hatua za tabia kuu zinaweza kuwa na maana, wastani, au mode. Hatua za utawanyiko, kama vile kupotoka kwa kiwango kikubwa na kiwango, pia zinawezekana. Uchambuzi sahihi wa takwimu ni pamoja na njia zote zinazofaa kwa mizani ya majina na ya kawaida, pamoja na uwiano, regression, na uchambuzi wa ugomvi. Kiwango cha mabadiliko lazima chanya linear.

  • *Kiwango cha uwiano wa kipimo: * pamoja na kuwa na vipindi sawa, uchunguzi unaweza kuwa na thamani ya sifuri pia, maana ya kutokuwepo kwa uzushi huo kupimwa. Mizani ya uwiano ina sifa zote za mizani ya majina, ya kawaida, na ya muda, pamoja na uhakika wa 'sifuri kweli'. Vipimo vingi katika sayansi ya asili na uhandisi, kama vile wingi, kiasi, viwango vya misombo, na malipo ya umeme, ni mizani ya uwiano. Mbinu zote za takwimu na mabadiliko yanafaa.

! picha-20210212150020766

Kielelezo 1: Ngazi za kipimo

Uhalali, Kuegemea, Usahihi, na usahihi

Uhalifu ni ubora wa kuwa kisheria au kisheria rasmi au kukubalika. Uhalali wa vyombo, data, na matokeo ya utafiti ni mahitaji muhimu zaidi katika utafiti. Inahusu usahihi wao na uaminifu. Uhalali wa data unategemea uhalali wa vyombo; hata hivyo, kudhani kwamba vyombo na data ni halali, uhalali wa matokeo na hitimisho bado unaweza kuhojiwa (Nyak & Singh 2015).

Uaminifu ni ubora wa kufanya mara kwa mara vizuri. Kuaminika kunaonyesha kama inawezekana kupata matokeo sawa kwa kutumia chombo kupima kutofautiana zaidi ya mara moja. Vyombo vinaweza kuwa vifaa vya maabara, mizani, au vinaweza kuwa maswali yaliyotolewa kwa kundi la watu.

*Thamani * inahusu idadi ya decimals katika matokeo ya namba ya kipimo.

Usahihi ni kiwango ambacho matokeo ya kipimo, hesabu, au vipimo vinafanana na thamani sahihi au kiwango. Usahihi inahusu kiwango cha usahihi wa kiwango.

*Hakimiliki © Washirika wa Mradi wa Aqu @teach. Aqu @teach ni Ushirikiano wa Kimkakati wa Erasmus+katika Elimu ya Juu (2017-2020) unaongozwa na Chuo Kikuu cha Greenwich, kwa kushirikiana na Chuo Kikuu cha Zurich cha Sayansi Applied (Uswisi), Chuo Kikuu cha Ljubljana na Kituo cha Biotechnical Naklo (Slovenia) . *

Tafadhali angalia meza ya yaliyomo kwa mada zaidi.


[email protected]

https://aquateach.wordpress.com/
Loading...

Kukaa hadi sasa juu ya karibuni Aquaponic Tech

Kampuni

  • Timu yetu
  • Jumuiya
  • Vyombo vya habari
  • Blog
  • Mpango wa Rufaa
  • Sera ya Siri
  • Masharti ya Huduma

Copyright © 2019 Aquaponics AI. Haki zote zimehifadhiwa.