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Definições gerais

Ciência

A palavra “ciência” vem da palavra latina cientia, que significa conhecimento. A ciência refere-se ao conhecimento sistemático e organizado em qualquer área de investigação que tenha sido obtida utilizando o “método científico”. O método científico é o melhor método que temos, para obter dados confiáveis sobre o mundo, o que ajuda tanto a explicar quanto a prever diferentes fenômenos. A ciência baseia-se em coisas/fenômenos observáveis e mensuráveis. No entanto, não há verdade científica absoluta; é apenas que alguns conhecimentos são menos propensos a estar errados do que outros (Nayak & Singh 2015). As declarações produzidas por meio da pesquisa científica devem ser testáveis, e a pesquisa por si só deve ser reproduzível (um bom trabalho científico é aquele que permite replicar o método).

Pesquisa

A investigação é definida como uma pesquisa científica e sistemática de informações relevantes sobre uma questão específica. Nesse caso, o termo 'pesquisa' refere-se ao método sistemático que inclui articular o problema, formular uma hipótese, reunir os fatos ou dados, analisá-los e tirar algumas conclusões, seja como solução (s) para o problema investigado ou como generalizações para algumas teóricas formulação. A investigação é denominada “investigação científica” se contribuir para o conjunto da ciência e seguir o método científico.

Geralmente, a pesquisa pode ser dividida em dois grupos:

  • *Pesquisa básica: * O objetivo principal é adquirir um corpo organizado de conhecimento científico e não necessariamente gerar resultados com impacto prático direto. A investigação básica é sobre as propriedades fundamentais dos objectos, a sua relação e o seu comportamento, que inclui a investigação teórica e experimental.

  • *Pesquisa aplicada: * O objetivo principal é resolver problemas práticos e o objetivo de contribuir para o conjunto de conhecimentos científicos é secundário. A investigação aplicada centra-se na utilidade dos objectos e do seu comportamento, bem como na melhoria da tecnologia.

Vocabulário de pesquisa

Variáveis e níveis de medições

Uma variável é uma característica mensurável de uma construção abstrata. Uma variável é algo que pode ter mais de um valor e pode variar de negativo para positivo, de baixo para alto, etc É o oposto de uma constante. Os valores de uma variável podem ser palavras (por exemplo, sexo) ou números (por exemplo, temperatura). Construções por si só não podem ser medidos diretamente; portanto, os cientistas precisam encontrar medidas substitutas chamadas variáveis. Por exemplo, a qualidade da água é frequentemente medida como concentrações de nitrato e ortofosfato e demanda química de oxigênio, que são parâmetros diferentes obtidos a partir de procedimentos laboratoriais analíticos realizados em uma amostra de água. Neste caso, a qualidade da água é um constructo, e as concentrações de nitrato e ortofosfato e a demanda química de oxigênio são as variáveis que a medem.

As variáveis que descrevem outras variáveis são denominadas variáveis independentes, enquanto as variáveis que são descritas por outras variáveis são variáveis dependentes **. Em um experimento de pesquisa pode haver outras variáveis que não são relevantes para o estudo de uma variável dependente selecionada, mas que podem ter algum impacto sobre ela. Estas variáveis devem ser controladas ao longo da experiência e denominadas “variáveis de controlo” (p. ex., pH e concentração de oxigénio no caso da qualidade da água). Na pesquisa pretendemos selecionar variáveis específicas e procurar relações entre elas; além disso, pretendemos compreender se e como a variação em uma variável afeta a variação em outra.

Diferentes variáveis têm diferentes níveis de medição em ordem crescente: nominal, ordinal, intervalo e razão. Para pesquisas, é importante selecionar sempre variáveis com o maior nível de medida (Nayak & Singh 2015):

  • *Nível nominal de medição: * os valores neste nível incluem uma lista de nomes/palavras. Os valores de nomeação são uma medida qualitativa (por exemplo, espécies ou variedades vegetais, cor das folhas). Também é possível substituir os nomes dos valores por números (por exemplo, 1 para Boston Bibb, 2 para Red Leaf, 3 para Iceberg etc.); no entanto, neste caso, os números significam apenas um tipo diferente de nome, e não tornam a variável quantitativa. Dar números às características facilita a análise estatística de dados qualitativos. A análise estatística da tendência central das medições nominais é o modo; a média ou a mediana não podem ser definidas (não é possível calcular uma média de sexo ou cor). As análises estatísticas apropriadas são a distribuição de chi- quadrado e frequência, e uma transformação um-para-um (igualdade) (por exemplo, 1=verde, 2=amarelo, 3=vermelho).

  • *Nível ordinal de medição: * os valores neste nível podem ser ordenados em classificações. Todas as variáveis medidas como alta, média ou baixa (por exemplo, amarelecimento das folhas das plantas), ou como escalas de opinião (concordo fortemente/concordo/neutro/discordo/discordo fortemente) são ordinais. As escalas ordinais fornecem dados sobre cada vez mais — por exemplo, concordar fortemente é mais do que concordar; no entanto, o que as variáveis ordinais não nos dizem é quanto mais. A medida de tendência central de uma escala ordinal pode ser definida como mediana ou modo, enquanto a média não pode ser interpretada. Análises estatísticas apropriadas são percentis e análise não paramétrica, e transformação monotonicamente crescente (que mantém a classificação); no entanto, análises mais sofisticadas como correlação, regressão e análise de variância, não são adequadas.

  • Nível de medição de intervalo: ** os valores neste nível têm todas as propriedades das variáveis nominais e ordinais; adicionalmente, as distâncias entre as observações são significativas. O nível de medição de intervalo é **medição quantitativa. Os valores medidos não são apenas ordenados em fileiras, mas a distância entre atributos adjacentes em uma escala é sempre a mesma; por exemplo, a escala de temperatura em Celsius, onde a diferença entre 30 e 40 graus é a mesma que entre 80 e 90 graus. A escala de intervalo nos permite descrever quanto mais, ou quanto menos, uma medida é comparada a outra, o que não é o caso das escalas nominais ou ordinais. As medidas de tendência central podem ser média, mediana ou modo. Medidas de dispersão, como intervalo e desvio padrão, também são possíveis. As análises estatísticas apropriadas incluem todos os métodos adequados para escalas nominais e ordinais, bem como correlação, regressão e análise de variância. A transformação da escala deve ser linear positiva.

  • *Nível de razão de medição: * Além de ter intervalos iguais, as observações podem ter um valor igual a zero, o que significa a ausência do fenômeno sendo medido. As escalas de razão têm todas as características das escalas nominais, ordinais e intervalos, bem como um ponto “zero verdadeiro”. A maioria das medições nas ciências naturais e engenharia, como massa, volume, concentrações de compostos e carga elétrica, são escalas de razão. Todos os métodos estatísticos e transformações são adequados.

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Figura 1: Níveis de medição

Validade, Confiabilidade, Precisão e Precisão

Validade é a qualidade de ser legal ou oficialmente vinculativo ou aceitável. A validade de instrumentos, dados e achados é o requisito mais importante na pesquisa. Refere-se à sua exatidão e confiabilidade. A validade dos dados depende da validade dos instrumentos; entretanto, assumindo que os instrumentos e os dados são válidos, a validade dos achados e conclusões ainda pode ser questionada (Nayak & Singh 2015).

Confiabilidade é a qualidade do desempenho consistente bem. A confiabilidade mostra se é possível obter o mesmo resultado usando um instrumento para medir uma variável mais de uma vez. Os instrumentos podem ser dispositivos de laboratório, escalas, ou podem ser perguntas dadas a um grupo de pessoas.

Precisão refere-se ao número de decimais em um resultado numérico de uma medida.

Precisão é o grau em que o resultado de uma medição, cálculo ou especificação está em conformidade com o valor correto ou um padrão. Precisão refere-se ao nível de precisão da escala.

*Copyright © Parceiros do Projeto Aqu @teach. Aqu @teach é uma Parceria Estratégica Erasmus+ no Ensino Superior (2017-2020) liderada pela Universidade de Greenwich, em colaboração com a Universidade de Zurique de Ciências Aplicadas (Suíça), a Universidade Técnica de Madrid (Espanha), a Universidade de Liubliana e o Centro Biotécnico Naklo (Eslovénia) . *

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