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13 min read** केरेल जे कीस्मान, ओलिवर कोरनर, काई वैगनर, जन शहरी, दिवस करीमंज़िरा, थॉमस रशेनबाक, और साइमन गॉडडेक**
** सारण** गणितीय मॉडल जटिलता के बहुत अलग रूप और बहुत अलग स्तर ले सकते हैं। सिस्टम सिद्धांत द्वारा प्रदान किए गए अनुसार, पोस्टुलेट, कैलिब्रेट और मान्य करने का एक व्यवस्थित तरीका इसलिए बहुत उपयोगी हो सकता है। इस अध्याय में, गतिशील प्रणाली एक्वापोनिक (एपी) प्रणालियों के मॉडलिंग, सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य प्रणालियों से, माना जाता है और इस तरह के मछली टैंक, एनारोबिक डाइजेस्टर और हाइड्रोपोनिक (एचपी) ग्रीनहाउस के रूप में एपी प्रणाली के प्रत्येक उपप्रणाली को प्रदर्शित किया जाता है। यह आगे उपप्रणाली के बीच संबंध दिखाता है, ताकि सिद्धांत रूप में एक पूर्ण एपी सिस्टम मॉडल को एपी सिस्टम के प्रबंधन और नियंत्रण के संबंध में दैनिक अभ्यास में बनाया और एकीकृत किया जा सकता है। मुख्य चुनौती एक उपयुक्त मॉडल जटिलता का चयन करना है जो पैरामीटर और राज्यों के आकलन के लिए प्रयोगात्मक डेटा को पूरा करता है और हमें मॉडलिंग उद्देश्य से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देने की अनुमति देता है, जैसे सिमुलेशन, प्रयोग डिजाइन, भविष्यवाणी और नियंत्रण।
** कीवर्ड्स** मॉडलिंग · जलीय कृषि प्रणाली को पुन: परिचालित करना · एनारोबिक पाचन · हाइड्रोपोनिक ग्रीनहाउस · मल्टी-लूप एक्वापोनिक सिस्टम · टूल्स
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के जे Keesman · एस Goddek
गणितीय और सांख्यिकीय तरीके (बॉयोमीट्रिक्स), Wageningen विश्वविद्यालय, Wageningen, नीदरलैंड
ओ कोरनर
सब्जी और सजावटी फसलों के लीबनिज-संस्थान (IGZ), Grossbeeren, जर्मनी
लालकृष्ण वैगनर
इंस्टिट्यूट फर physikalische Prozestechnik, एप्लाइड साइंसेज विश्वविद्यालय सारब्रूकन, सारब्रूकन, जर्मनी
जे शहरी
प्रयोगशाला ऑफ सिग्नल एंड इमेज प्रोसेसिंग, इंस्टीट्यूट ऑफ कॉम्प्लेक्स सिस्टम्स, साउथ बोहेमियन
जलीय कृषि के अनुसंधान केंद्र और हाइड्रोसेनोस की जैव विविधता, मत्स्य पालन संकाय और
वाटर्स का संरक्षण, सेस्के बुदेजोविस में दक्षिण बोहेमिया विश्वविद्यालय, नोवे हाडी, चेक गणराज्य
डी Karimanzira · टी Rauschenbach
फ्रानहोफर आईओएसबी-एएसटी, Ilmenau, जर्मनी
© लेखक (ओं) 2019 267
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