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अनुसंधान पद्धति वैज्ञानिक प्रक्रियाओं का एक अनुशासन है। यह कैसे अनुसंधान आगे बढ़ना चाहिए के लिए सिद्धांत, विश्लेषण और दिशानिर्देश शामिल हैं: कैसे अनुसंधान आयोजित किया जाना चाहिए और सिद्धांतों, प्रक्रियाओं, और प्रथाओं है कि प्रत्यक्ष अनुसंधान। अनुसंधान पद्धति एक विषय के बारे में जानकारी की पहचान, चयन, प्रक्रिया, और विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं या तकनीकों का विशिष्ट सेट है। चूंकि पद्धति विभिन्न विषयों के बीच भिन्न हो सकती है, इसलिए विभिन्न शोध पद्धतियों का वर्गीकरण होता है जो सभी शोध समस्याओं (नायक और सिंह 2015)। कार्यप्रणाली को वैज्ञानिक तरीकों से भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए, जिसका अर्थ जानकारी/परिणाम एकत्र करने के तरीके या तकनीक है। वैज्ञानिक विधियां उस तरीके का वर्णन करती हैं जिसमें वैज्ञानिक ज्ञान प्राप्त होता है। एक शोध पत्र में, सामग्री और विधियों अनुभाग पाठक को अध्ययन की समग्र वैधता और विश्वसनीयता का गंभीर मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, क्योंकि यह बताता है कि डेटा कैसे एकत्र या उत्पन्न किया गया था, और उनका विश्लेषण कैसे किया गया था। निम्नलिखित एक शोध पद्धति का एक उदाहरण है:

1। निरीक्षण और प्रश्न: अनुसंधान समस्या का चयन और परिभाषा

2। संबंधित साहित्य की समीक्षा

3। परिकल्पना का निर्माण

4। नमूना योजना और डेटा संग्रह के लिए उपकरणों के चयन सहित अनुसंधान डिजाइन की तैयारी

5। अनुसंधान योजना का निष्पादन: डेटा एकत्र करना

6। डेटा संसाधित करना

7। परिकल्पना का समर्थन या अस्वीकार करने सहित रिपोर्ट

अनुसंधान डिजाइन

एक शोध डिजाइन अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए एक खाका है जिसमें अनुसंधान की समस्या, शोध प्रश्नों और उद्देश्यों की परिभाषा सहित अनुसंधान, योजना, आयोजन और निर्देशन शामिल है। यह रूपरेखा कैसे अनुसंधान अध्ययन किया जाएगा; इसलिए, यह विशिष्ट अनुसंधान प्रश्नों को हल करने के लिए या एक विशिष्ट परिकल्पना का परीक्षण करने के क्रम में, प्रयोग किया उपकरणों की परिभाषा, और नमूना और निगरानी के लिए प्रक्रियाओं के लिए एक पूरी तरह से योजना भी शामिल है। अनुसंधान डिजाइन को दो श्रेणियों में समूहीकृत किया जा सकता है:

  • सर्वेक्षण अनुसंधान डिजाइन

  • प्रायोगिक अनुसंधान डिजाइन

सर्वेक्षण अनुसंधान डिजाइन

सर्वेक्षण मुख्य रूप से सामाजिक विज्ञान में उपयोग किया जाता है। सर्वेक्षण में डेटा ब्याज के विभिन्न विषयों पर जानकारी और समझ हासिल करने के लिए एक पूर्व परिभाषित परीक्षण समूह से एकत्र कर रहे हैं। उनके उद्देश्य के अनुसार तीन अलग-अलग प्रकार के सर्वेक्षण हैं: खोजपूर्ण, वर्णनात्मक और व्याख्यात्मक अध्ययन (नाव और सिंह 2015)।

** खोजी छात्र** या शोध आमतौर पर उपलब्ध डेटा, या अनौपचारिक चर्चाओं, गहन साक्षात्कार, फोकस समूहों और केस स्टडीज जैसे गुणात्मक तरीकों की समीक्षा करने से शुरू होता है; इसलिए, एकत्र किए गए डेटा गुणात्मक हैं। डेटा तब मात्रा निर्धारित किया जाता है और धारणाएं तैयार की जाती हैं। खोजी अनुसंधान पूरी आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है। खोजपूर्ण शोध के परिणाम फर्म निष्कर्ष नहीं ले सकते हैं, लेकिन वे किसी दिए गए स्थिति की महत्वपूर्ण समझ को सक्षम कर सकते हैं। खोजपूर्ण अध्ययन का उद्देश्य अधिक सटीक जांच के लिए या परिकल्पना बनाने के लिए एक समस्या को तैयार करना है। खोजपूर्ण अनुसंधान अध्ययन इसलिए परिकल्पना नहीं है। खोजपूर्ण अनुसंधान डिजाइन का उपयोग तब किया जाता है जब घटना के बारे में बहुत कम ज्ञात होता है और जब पहले के सिद्धांत इसे स्पष्ट करने में विफल रहे हैं।

** वर्णनात्मक छात्र** आबादी की विशेषताओं और अध्ययन की घटना के बीच संबंध जितना संभव हो सके वर्णन करता है। यह वर्णन नहीं कर सकता कि स्थिति का कारण क्या है, बस विशेषताएं क्या हैं। वर्णनात्मक अध्ययन आमतौर पर एक सर्वेक्षण के बाद और व्याख्यात्मक अध्ययन से पहले किया जाता है, इसलिए इसका उपयोग तब किया जाता है जब किसी घटना के बारे में पहले से ही कुछ ज्ञान हो, लेकिन हम इसके बारे में और जानना चाहते हैं। वर्णनात्मक अनुसंधान अध्ययन इसलिए परिकल्पना है।

** व्याख्यात्मक छात्र**: जब एक ज्ञात घटना होती है जिसे पर्याप्त रूप से वर्णित किया जाता है, तो इसके कारणों और कारणों को ढूंढकर शोध प्राप्त होता है। व्याख्यात्मक अनुसंधान अध्ययन का उद्देश्य 'क्यों' समझाना है। यह समस्या और घटना की विशेषताओं का वर्णन करने से परे चला जाता है, और इसका उद्देश्य कारणों और प्रभावों की व्याख्या करना है।

प्रायोगिक अनुसंधान डिजाइन

प्रायोगिक अनुसंधान डिजाइन पर्यावरण विज्ञान में सबसे आम है। यह एक वास्तविक ** प्रयोग** है, जिसमें एक शोधकर्ता एक चर का उपयोग करता है और अन्य चर को नियंत्रित करता है। प्रायोगिक अनुसंधान डिजाइन अनुसंधान का एक बड़ा वैधता के लिए योगदान देता है जो सबूत प्रदान करता है। प्रायोगिक अनुसंधान में हमेशा एक नियंत्रण समूह और एक परीक्षण समूह होता है, जिसमें एक चयनित चर का उपयोग किया जाता है (एक समय में केवल एक), जबकि बाहरी चर नियंत्रित होते हैं। प्रायोगिक अध्ययन एक कारण परिकल्पना का परीक्षण करते हैं, जो दो चर के बीच एक कारण संबंध को संदर्भित करता है जहां चर एक्स (कारण) चर वाई (प्रभाव) निर्धारित करता है। प्रायोगिक अध्ययन इस प्रकार समय में प्रभाव से कारण को अलग करके सख्ती से नियंत्रित परिस्थितियों में कारण-प्रभाव संबंधों (परिकल्पना) की जांच करना है, एक समूह को कारण (परीक्षण या उपचार समूह) को उजागर करना जबकि किसी अन्य समूह (नियंत्रण समूह) को उजागर नहीं करना है, और यह देखते हुए कि प्रभाव कैसे भिन्न होते हैं इन दो समूहों के बीच। प्रयोगात्मक डिजाइन का मुख्य मजबूत बिंदु अलगाव, नियंत्रण और चर की एक छोटी संख्या की गहन परीक्षा द्वारा प्राप्त ठोस वैधता है, जबकि मुख्य कमजोरी बाहरी सामान्यीकरण सीमित है क्योंकि वास्तविक जीवन में स्थितियां अक्सर अधिक जटिल होती हैं और इसमें अधिक बाहरी शामिल हो सकती हैं कृत्रिम प्रयोगशाला या क्षेत्र सेटिंग्स की तुलना में चर। इसके अलावा, शोधकर्ता को सभी प्रासंगिक बाहरी चर की पहचान करनी चाहिए और उन्हें नियंत्रित करना चाहिए, अन्यथा आंतरिक वैधता कम हो सकती है, और झूठे सहसंबंध दिखाई दे सकते हैं। प्रयोगों को प्रयोगशाला में या क्षेत्र में किया जा सकता है। दोनों तरीकों से पेशेवर और विपक्ष हैं। प्रयोगशाला प्रयोगों बाहरी चर के लिए लक्ष्य चर और नियंत्रण के अलगाव को सक्षम करते हैं, जो क्षेत्र में प्रयोगों में मामला नहीं हो सकता है। इस वजह से, प्रयोगशाला प्रयोगों से किए गए extrapolations आंतरिक वैधता में मजबूत होने की प्रवृत्ति है, जबकि क्षेत्र प्रयोगों से उन बाहरी वैधता में मजबूत हो जाते हैं। प्रायोगिक डेटा मात्रात्मक सांख्यिकीय तरीकों ([नाव और सिंह 2015] द्वारा संसाधित किया जाता है ( https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf))।

प्रारंभिक कदम

समस्या फॉर्मूलेशन

अनुसंधान डिजाइन में पहला और सबसे महत्वपूर्ण कदम एक समस्या पैदा कर रहा है। समस्या की पहचान और जांच की जानी चाहिए। समस्या को सफलतापूर्वक समझाया नहीं जा सकता है यदि एक शोधकर्ता के पास उचित ज्ञान और समस्या पैदा करने या बनाने के विशिष्ट मुद्दों की समझ नहीं है। समस्या बनाने के दौरान पालन करने के लिए कुछ मुख्य कदम हैं ([नाव और सिंह 2015] द्वारा संक्षेप में ( https://www.researchgate.net/profile/Jayanta_Nayak2/publication/309732183_Fundamentals_of_Research_Methodology_Problems_and_Prospects/links/582056a208aeccc08af641dc/Fundamentals-of-Research-Methodology-Problems-and-Prospects.pdf)):

1। एक शोध क्षेत्र को परिभाषित करें

2। अनुसंधान क्षेत्र अनुसंधान (क्षेत्र में एक विशेषज्ञ) बाहर ले जाने के शोधकर्ता के लिए अच्छी तरह से जाना जाना है

3। पिछले क्षेत्र में किए गए शोध की समीक्षा करें ताकि हाल के निष्कर्षों से परिचित हो

4। इस समीक्षा के आधार पर अध्ययन के क्षेत्र को सेट करें

5। सामान्य रूप से समस्या की पहचान करें

6। जांच की जा रही समस्या की विशिष्ट विशेषता की पहचान करें, और एक समस्या कथन बनाएं

एक समस्या कथन एक समस्या तैयार करने का एक सार है। आगे के शोध डिजाइन के लिए यह महत्वपूर्ण है। अच्छी समस्या बयान दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, स्पष्ट रूप से और स्पष्ट रूप से एक प्रश्न के रूप में कहा जाता है, अनुभव से परीक्षण किया जा सकता है, और नैतिक रूप से या नैतिक रूप से संदिग्ध नहीं हैं।

साहित्य समीक्षा

समस्या तैयार करने के बाद, अनुसंधान विषय का जिक्र करते हुए सभी प्रकार के वैज्ञानिक और विशेषज्ञ साहित्य की एक व्यवस्थित और विस्तृत खोज को अच्छी गुणवत्ता वाले संदर्भों की एक श्रृंखला की पहचान करने के उद्देश्य से निष्पादित किया जाना चाहिए। अधिकांश संदर्भ सहकर्मी की समीक्षा अकादमिक साहित्य से उत्पन्न होना चाहिए; हालांकि, अन्य स्रोत भी प्रासंगिक हो सकते हैं (कानून, अंतर्राष्ट्रीय संगठनों जैसे डब्ल्यूएचओ और एफएओ, मौखिक स्रोत इत्यादि के प्रकाशन)। मुख्य शैक्षणिक साहित्य में किताबें, लेख, पत्रिकाएं, सम्मेलन की कार्यवाही, शोध रिपोर्ट, डेटाबेस, शोध और शोध प्रबंध शामिल हैं। सभी जानकारी एकत्र करने के बाद, अकादमिक साहित्य की विस्तृत समीक्षा और वर्तमान ज्ञान की एक महत्वपूर्ण चर्चा की जानी चाहिए। यह अनुसंधान परियोजना की सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है। साहित्य समीक्षा अनुसंधान क्षेत्र में मुख्य सिद्धांतों और निष्कर्षों को एक साथ इकट्ठा करती है, प्रमुख लेखकों की पहचान करती है, और ज्ञान में अंतराल पर प्रकाश डाला जाता है जिस पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है।

आजकल साहित्य समीक्षा मुख्य रूप से विभिन्न डेटाबेस में ऑनलाइन खोजों के साथ की जाती है। यह भी एक साथ संयुक्त किया जा सकता है कि उपयुक्त कीवर्ड का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण है 'और' और 'या' परिष्कृत या खोज परिणामों को निर्दिष्ट करने के लिए। इलेक्ट्रॉनिक पत्रिकाओं और लेख उपलब्ध सबसे अद्यतित संसाधन हैं। जैसे ही उन्हें संपादित किया गया है, कागजात ऑनलाइन प्रकाशित किए जा सकते हैं, पूरे जर्नल मुद्दे को बनाने के लिए पर्याप्त कागजात होने की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है। यह तेजी से विकसित क्षेत्रों (नाव और सिंह 2015) में विशेष महत्व का है। कुछ इलेक्ट्रॉनिक संसाधन मुफ्त हैं ('ओपन एक्सेस')। हालांकि, अधिकांश के लिए भुगतान किया जाना है। एक व्यक्तिगत शोधकर्ता के रूप में ऑनलाइन कागजात खरीदना संभव है; हालांकि आम तौर पर विश्वविद्यालयों, पुस्तकालयों और अन्य शिक्षा संस्थानों ने विभिन्न डेटाबेस के लिए सदस्यता का भुगतान किया है और उनके कर्मचारी या सदस्य उन्हें मुफ्त में एक्सेस कर सकते हैं। सबसे आम अकादमिक डेटाबेस और खोज इंजन हैं:

  • ScienceDirect एक अग्रणी पूर्ण-पाठ वैज्ञानिक डेटाबेस है जिसमें लगभग 20,000 पुस्तकों से 2,500 से अधिक पत्रिकाओं और पुस्तक अध्यायों से जर्नल लेख शामिल हैं

  • स्प्रिंगरलिंक वैज्ञानिक, तकनीकी और चिकित्सा पत्रिकाओं, पुस्तकों और संदर्भ कार्यों का सबसे व्यापक ऑनलाइन संग्रह है

  • Google विद्वान एक नि: शुल्क खोज इंजन है जो विभिन्न ऑनलाइन वेब संसाधनों से अकादमिक जानकारी को सूचीबद्ध करता है। यह अकादमिक संसाधनों की एक श्रृंखला में जानकारी एकत्र करता है जो आम तौर पर सहकर्मी की समीक्षा की जाती है। यह शोधकर्ताओं के लिए सबसे बड़े पैमाने पर इस्तेमाल अकादमिक संसाधनों में से एक है

  • विज्ञान के वेब एक व्यापक प्रशस्ति पत्र खोज प्रदान करता है कि सदस्यता ग्राहकों के लिए एक वैज्ञानिक उद्धरण अनुक्रमण सेवा है। यह कई डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करता है

  • Mendeley अनुसंधान सूची अनुसंधान दस्तावेजों के एक भीड़-भाड़ डेटाबेस है। शोधकर्ताओं ने विभिन्न भंडारों से सीधे आने वाले अतिरिक्त योगदान के साथ सूची में लगभग 100 एम दस्तावेज अपलोड किए हैं

  • PubMed मुख्य रूप से जीवन विज्ञान और जैव चिकित्सा विषयों पर संदर्भ और सार तत्वों का एक डेटाबेस है

  • स्कोपस सहकर्मी की समीक्षा अनुसंधान साहित्य का दुनिया का सबसे बड़ा सार और प्रशस्ति पत्र डेटाबेस है। इसमें 5,000 से अधिक अंतरराष्ट्रीय प्रकाशकों से 20,500 से अधिक खिताब शामिल हैं। हालांकि यह एक सदस्यता उत्पाद है, लेखकों की समीक्षा और ORCID के माध्यम से या पहली बार मुक्त स्कोपस लेखक लुकअप पेज पर अपनी प्रोफ़ाइल के लिए खोज कर सकते हैं

साहित्य समीक्षा तैयार करते समय संदर्भों का डेटाबेस रखना महत्वपूर्ण है, जिसका उपयोग प्रत्येक स्रोत में महत्वपूर्ण बिंदुओं पर नोट्स बनाने के लिए किया जा सकता है (नाव और सिंह 2015)। कुछ सॉफ्टवेयर पैकेज हैं जो वैज्ञानिक कागजात के व्यक्तिगत डेटाबेस के निर्माण और संगठन को सक्षम करते हैं और वैज्ञानिक रिपोर्ट लिखते समय उद्धरण के गठन को सक्षम करते हैं। एक डेटाबेस का आयोजन या लेखकों, पत्रिकाओं, तारीख और कागजात की अन्य विशेषताओं द्वारा ब्राउज़ किया जा सकता है, या विषय के अनुसार, प्रासंगिकता, पढ़ने/नहीं पढ़ा, पसंदीदा, आदि संदर्भ प्रबंधन के लिए विशेष रूप से उपयोगी सॉफ्टवेयर पैकेज हैं EndNote, Mendeley और रीफवर्क्स।

जब प्रासंगिक लेखों की एक सूची बनाई जाती है, तो यह तय करने के लिए कि लेख विस्तृत समीक्षा के लिए उपयुक्त है या नहीं, प्रत्येक लेख, या कम से कम इसके सार को समझना आवश्यक है। साहित्य समीक्षा व्यापक होनी चाहिए और कुछ कागजात, कुछ वर्षों या एक विशिष्ट पद्धति तक ही सीमित नहीं होनी चाहिए। एक साहित्य समीक्षा की जांच करनी चाहिए कि क्या प्राथमिक शोध प्रश्नों की जांच की गई है, और परिणाम क्या थे (इस मामले में यह समझाया जाना चाहिए कि उन्हें फिर से अध्ययन करना क्यों महत्वपूर्ण है), अगर उपन्यास या विभिन्न शोध प्रश्न दिखाई देते हैं, और यदि प्राथमिक शोध प्रश्न या अनुकूलित किया जाना चाहिए साहित्य से निष्कर्षों के अनुसार बदल दिया। साहित्य समीक्षा शोध प्रश्नों के संभावित उत्तर भी प्रदान कर सकती है, या उन सिद्धांतों की पहचान करने में मदद कर सकती है जिनका उपयोग पहले तुलनात्मक प्रश्नों पर चर्चा करने के लिए किया गया है (नाव और सिंह 2015)।

एक साहित्य समीक्षा अनुसंधान विषय से संबंधित पिछले अध्ययनों की एक अच्छी तरह से संरचित और तर्कसंगत मूल्यांकन रिपोर्ट है। समीक्षा इस साहित्य का विवरण, मूल्यांकन और आलोचना प्रदान करती है। यह अनुसंधान के लिए एक सैद्धांतिक नींव प्रदान करता है और इसकी मुख्य विशेषताओं को निर्धारित करने में मदद करता है। एक साहित्य समीक्षा जानकारी एकत्र करने से अधिक है; इसमें साहित्य और शोध विषय के बीच संबंधों की पहचान भी शामिल है।

अध्ययन के उद्देश्य

समस्या तैयार करने के विपरीत, जो अनुसंधान के उद्देश्य का वर्णन करता है, उद्देश्य विशिष्ट कार्यों की परिभाषा प्रदान करते हैं जिन्हें इस उद्देश्य तक पहुंचने के लिए लिया जाएगा। वे वर्णन करते हैं कि अनुसंधान को पूरा करके हम क्या हासिल करने की उम्मीद करते हैं। विशिष्ट उद्देश्यों की एक सूची के बाद एक समग्र उद्देश्य हो सकता है। समग्र उद्देश्य वर्णन करता है कि हम समस्या को हल करने की योजना कैसे बनाते हैं: उदाहरण के लिए हमें कार्रवाई बी को लागू करके समस्या ए का उत्तर ढूंढना होगा विशिष्ट उद्देश्यों के बाद कार्रवाई बी को अधिक विस्तार से वर्णित किया गया है। आम तौर पर दो से चार विशिष्ट उद्देश्यों हैं। उद्देश्य इस प्रकार समझाते हैं कि हम शोध प्रश्न का उत्तर कैसे देंगे। इसलिए यह एक शर्त है कि शोध प्रश्न स्पष्ट है। उद्देश्य आमतौर पर शब्दों से शुरू होते हैं जैसे: पहचान करने, स्थापित करने, वर्णन करने, निर्धारित करने, अनुमान लगाने, विकसित करने, तुलना करने, विश्लेषण करने, एकत्र करने आदि (नाव और सिंह 2015)। अच्छे शोध उद्देश्यों को होना चाहिए:

  • संक्षिप्त और सटीक

  • एक तार्किक क्रम में सूचीबद्ध के रूप में एक उद्देश्य दूसरे को संदर्भित कर सकते हैं

  • यथार्थवादी, जिसका अर्थ है कि उन्हें दिए गए समय सीमा और उपलब्ध संसाधनों के भीतर प्राप्त करना संभव है

  • ऑपरेटिव शर्तों में व्यक्त

  • अध्ययन की शुरुआत से अपरिवर्तित (उन्हें लक्ष्य नहीं बढ़ाना चाहिए)

परिकल्पना

एक परिकल्पना उस समस्या का समाधान बताती है जिसे अनुसंधान के दौरान अनुभवजन्य रूप से परीक्षण किया जा रहा है और अंत में इसे मनाए गए परिणामों के अनुसार अस्वीकार या समर्थित किया जाएगा। परिकल्पना एक अनुमान या सामान्यीकरण के लिए एक प्रस्ताव है (नाव और सिंह 2015)। परिकल्पना सादृश्य, प्रेरण, कटौती, या अंतर्ज्ञान के माध्यम से विकसित की जा सकती है। एक परिकल्पना की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि यह गलत होना चाहिए, जिसका अर्थ है कि इसे अस्वीकार किया जा सकता है।

परिकल्पना मजबूत होनी चाहिए, कमजोर नहीं। एक कमजोर परिकल्पना का एक उदाहरण है 'फास्फोरस की उच्च सांद्रता शैवाल विकास से संबंधित हैं', क्योंकि यह या तो दिशा का संकेत नहीं देता है (यानी यदि रिश्ते सकारात्मक या नकारात्मक है), और न ही करणीय (यानी यदि फास्फोरस की उच्च सांद्रता शैवाल विकास का कारण बनती है, या यदि शैवाल विकास उच्च का कारण बनता है फास्फोरस सांद्रता)। एक मजबूत परिकल्पना 'फास्फोरस की उच्च सांद्रता सकारात्मक शैवाल विकास से संबंधित हैं' होगा, जो दिशात्मकता को इंगित करता है लेकिन करणीय नहीं; और सबसे मजबूत परिकल्पना 'उच्च फास्फोरस सांद्रता शैवाल विकास को उत्तेजित करेगा', जो दिशा और करणीय दोनों को दर्शाता है।

प्रोटोकॉल डिजाइन

प्रोटोकॉल डिजाइन उन गतिविधियों की एक लिखित योजना है जिन्हें कहा गया शोध प्रश्न का पर्याप्त उत्तर देने के लिए लिया जाना है। इसमें डेटा एकत्र करने के लिए एक शोध विधि चुनना, और लक्षित आबादी से नमूना चुनने के लिए उपयुक्त नमूना रणनीति की योजना बनाना शामिल है। प्रोटोकॉल को ठीक से निर्दिष्ट करना चाहिए:

  1. परीक्षण प्रणाली की विशेषताओं (पौधे और मछली प्रजातियों या किस्मों, आपूर्ति का स्रोत, संख्या, शरीर के वजन अवधि, रोशनी प्रकार और ताकत, आदि)

  2. प्रयोगात्मक डिजाइन के बारे में विस्तृत जानकारी, अध्ययन के कालानुक्रमिक प्रक्रिया का वर्णन, सभी तरीकों, सामग्री और शर्तों, कितने नमूने, कितने समानताएं, खुराक के स्तर और/या एकाग्रता (एस), प्रकार और विश्लेषण की आवृत्ति सहित, माप, टिप्पणियों और परीक्षाओं प्रदर्शन किया जा करने के लिए, और सांख्यिकीय तरीकों इस्तेमाल किया जा करने के लिए।

** नमूना** आबादी का एक छोटा समूह है। नमूना एक पूरे के रूप में आबादी के लिए अनुसंधान नमूने से परिणामों के सामान्यीकरण को सक्षम करने के लिए पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। एक उपयुक्त नमूना योजना भी अनुसंधान कोष और उचित अनुसंधान गति, लचीलापन, और सटीकता का एक लागत प्रभावी उपयोग प्रदान करता है। दो प्रकार के नमूनाकरण हैं (नाव और सिंह 2015 द्वारा संक्षेप में): संभावना और गैर संभावना नमूना (तालिका 1)। संभावना नमूने में आबादी से प्रत्येक विषय या इकाई का चयन करने के लिए एक समान मौका होता है, जबकि आबादी में सभी व्यक्तियों को नमूना देने की गैर-संभावना में चयनित होने का समान मौका नहीं होता है। नमूना के इस प्रकार किया जाता है जब यादृच्छिक नमूना करने के लिए असंभव है, जब अनुसंधान सीमित समय, बजट या कर्मचारियों की संख्या है, या जब अनुसंधान पूरी आबादी के सामान्यीकरण के उद्देश्य नहीं है। सामान्य रूप से गैर-संभाव्यता नमूनाकरण प्राकृतिक विज्ञान की तुलना में सामाजिक विज्ञान के लिए अधिक उपयुक्त है। हालांकि, इसका उपयोग प्रारंभिक अध्ययन में किया जा सकता है ताकि आबादी के बारे में कुछ बुनियादी जानकारी प्राप्त हो सके और प्रयोग में चुनने के लिए संभाव्यता नमूनाकरण की तरह सूचित किया जा सके। उदाहरण के लिए, हम एक्वापोनिक्स में सलाद के विकास का अध्ययन करना चाहते हैं, लेकिन हम नहीं जानते कि क्या पौधों के बीच अंतर है जो एक बेड़ा के किनारों पर बढ़ते हैं और जो बीच में बढ़ते हैं, इसलिए प्रारंभिक अध्ययन में हम किनारे से कुछ पौधे ले सकते हैं और मध्य से कुछ (गैर-संभावना ) नमूना, और उन्हें मापने के लिए। यदि उनके बीच कोई अंतर नहीं है, तो प्रयोग के लिए सरल यादृच्छिक नमूना का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यदि अंतर हैं, तो व्यवस्थित यादृच्छिक नमूनाकरण या शायद क्लस्टर नमूनाकरण का उपयोग करना बेहतर होगा।

तालिका 1: नमूनाकरण के प्रकार

प्रकार नमूना कैसे इकट्ठा किया जाता है अतिरिक्त स्पष्टीकरण संभाव्यता नमूना सरल यादृच्छिक बुनियादी इकाइयों को इस तरह से उठाकर कि आबादी में प्रत्येक इकाई को उठाए जाने का एक समान मौका है एक साधारण यादृच्छिक नमूना में नमूना पूर्वाग्रह नहीं होता है व्यवस्थित यादृच्छिक एक इकाई को यादृच्छिक रूप से चुनकर और अतिरिक्त इकाइयों को एकसमान अंतराल पर उठाकर जब तक कि आवश्यक संख्या में इकाइयों को प्राप्त नहीं किया जाता है जैसे सब्जियां एक पंक्ति में बढ़ रही हैं और हम हर 5 वीं सब्जी लेते हैं स्तरीकृत यादृच्छिक स्वतंत्र रूप से प्रत्येक एकल आबादी के स्तर से एक व्यक्तिगत सरल यादृच्छिक नमूना उठाकर विशिष्ट विशेषताओं या चर के संबंध में आबादी को विभिन्न स्तरों (जैसे राफ्ट्स या मछली तालाबों) में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक स्तर से यादृच्छिक रूप से लेने वाली इकाइयों की संख्या को स्ट्रैटम के आकार के साथ गठबंधन किया जाना चाहिए, क्योंकि स्तर विभिन्न आकारों का हो सकता है; उदाहरण के लिए हम प्रत्येक स्तर से 10% इकाइयों को चुनने का निर्णयले सकते हैं क्लस्टर आबादी समूहों में विभाजित होती है, और सरल यादृच्छिक नमूनाकरण द्वारा कुछ क्लस्टर उठाकर एक नमूना इकट्ठा किया जाता है। नमूना में यादृच्छिक रूप से चयनित क्लस्टर की एक इकाई शामिलहै क्लस्टर अक्सर भूनिक/अंतरिक्ष इकाइयों (जैसे देश के सभी क्षेत्रों; एक्वापोनिक्स में सभी राफ्ट्स) के अनुसार बनाए जाते हैं जबकि विश्लेषण यादृच्छिक रूप से चयनित क्लस्टर पर किया जाता है (हम यादृच्छिक रूप से पूरे राफ्ट की आवश्यक संख्या का चयन करते हैं, जो एक नमूना का प्रतिनिधित्व करता है) गैर-संभाव्यता नमूनाकरण सुविधा अध्ययन के लिए उपलब्ध मामलों से एक नमूना इकट्ठा किया जाता है, यानी। भाग लेने के लिए तैयार उद्देश्यपूर्ण एक नमूना उन मामलों से इकट्ठा किया जाता है जिनमें समान विशेषताएं होती हैं। एक विशिष्ट प्रश्न के उत्तर खोजने के लिए विशेषताओं का चयन किया जाता है और सबसे समान/असमान, सबसे विशिष्ट या महत्वपूर्ण हो सकता है। शर्त यह है कि शोधकर्ताओं ने पहले से ही जनसंख्या की कुछ विशेषताओं को पता स्तरीकृत संभाव्यता नमूनाकरण के विपरीत जहां एक ही स्तर में प्रत्येक इकाई के लिए चुने जाने का एक समान मौका है, नमूना नमूना लेने के मामले में गैर-यादृच्छिक रूप से चुना जाता है स्नोबॉल जहां मौजूदा अध्ययन विषयों उनके परिचितों के बीच से भविष्य के विषयों की भर्ती नमूना समूह को रोलिंग स्नोबॉल की तरह बढ़ने के लिए कहा जाता है। इसके अलावा चेन नमूनाकरण, श्रृंखला-रेफरल नमूनाकरण, रेफ़रल नमूनाकरण भी कहा जाताहै कोटा जनसंख्या को अलग-अलग समूहों में विभाजित करता है जैसे स्तरीकृत नमूनाकरण (जैसे उम्र, लिंग) इकाइयों की एक आनुपातिक या असमान संख्या प्रत्येक समूह से गैर बेतरतीब ढंग से चुना जाता है

उपयुक्त प्रकार के नमूनाकरण का चयन करने के अलावा, नमूना आकार को भी परिभाषित किया जाना चाहिए। नमूना आकार आबादी की विशेषताओं पर निर्भर करता है, मुख्य रूप से यह कितना विषम है। इसके अलावा, नमूना आकार उन चरों की संख्या से भी संबंधित है जिन्हें हम विश्लेषण करना चाहते हैं, सांख्यिकीय प्रक्रियाएं जिन्हें हम उपयोग करना चाहते हैं, वांछित परिशुद्धता, और तुलना की संख्या जिसे हम बनाना चाहते हैं। दूसरी ओर, नमूना आकार भी उपलब्ध समय और वित्त पोषण द्वारा सीमित किया जा सकता है।

वहाँ कई तरीकों नमूना आकार इस्तेमाल किया जा करने के लिए परिभाषित करने के लिए उपलब्ध हैं, Neyman- पियर्सन निर्णय पद्धति या बिजली विश्लेषण सहित (Neyman और पियर्सन 1933)। नमूना आकार का अनुमान लगाने के लिए हमें साहित्य से चर के विचरण के विचार की आवश्यकता है। विचरण (और मानक विचलन) वेरिएबल और प्रजातियों का मूल्यांकन करने पर निर्भर करेगा।

प्राकृतिक विज्ञान में** डेटा** मुख्य रूप से विभिन्न प्रयोगशाला और क्षेत्र उपकरणों का उपयोग करके अवलोकन और माप से एकत्र किए जाते हैं। उपकरणों और दस्तावेज़ीकरण से मूल रिकॉर्ड, या उनकी सत्यापित प्रतियां, जो मूल टिप्पणियों और गतिविधियों का परिणाम हैं, कच्चे डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। कच्चे डेटा, उदाहरण के लिए, स्वचालित उपकरणों (जैसे ओ2, पीएच, ईसी जांच), सूक्ष्म चित्र, प्रयोगशाला उपकरणों से एकल माप (जैसे spectrophotometers से रीडिंग), तस्वीरें, हाथ से लिखित टिप्पणियों (जैसे मछली और संयंत्र स्वास्थ्य), और एनालॉग से डेटा से डेटा दर्ज किया जा सकता है माप (जैसे एनालॉग थर्मामीटर, Imhoff टैंक में मापा जाने योग्य ठोस)। कच्चे डेटा को कंप्यूटर-पठनीय, संख्यात्मक प्रारूप में परिवर्तित किया जाना चाहिए, जैसे स्प्रेडशीट या टेक्स्ट फ़ाइल में, ताकि उन्हें R या SPSS सांख्यिकी जैसे कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा विश्लेषण किया जा सके।

** परीक्षण प्रणाली** या** विश्लेषणों की इकाई** किसी भी जैविक, रासायनिक, या भौतिक प्रणाली, या उनका संयोजन, एक अध्ययन में उपयोग किया जाना है। यह अनुसंधान का सबसे बुनियादी तत्व है। विश्लेषण की इकाई एक जीव या उसका हिस्सा (जैसे मछली), एक कॉलोनी या सामूहिक (जैसे सब्जियां), या एक वस्तु (जैसे फ़िल्टरिंग सिस्टम) हो सकती है जो जांच का लक्ष्य है। विश्लेषण की इकाई को प्रोटोकॉल डिजाइन की शुरुआत में परिभाषित किया जाना चाहिए क्योंकि यह अनुसंधान के दौरान किए गए उपकरणों और प्रक्रियाओं को प्रभावित करता है। इसके अलावा, यूनिट का निम्नतम स्तर हमेशा चुना जाना चाहिए (उदाहरण के लिए अलग-अलग पौधे के ऊतकों से डेटा एकत्र करें, पूरे पौधे को एक साथ नहीं)।

एक** टेस्ट आइटम** एक ऐसा आइटम है जो एक अध्ययन का विषय है और** संदर्भ आइटम** ('नियंत्रण आइटम') एक आइटम है जो परीक्षण आइटम की तुलना के लिए नियंत्रण प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

एक** बैच** एक विशिष्ट मात्रा है, या एक परिभाषित प्रयोग चक्र द्वारा गठित परीक्षण वस्तुओं या संदर्भ वस्तुओं का एक हिस्सा है जिससे यह उम्मीद की जाती है कि सभी वस्तुओं में एक समान विशेषता होगी (उदाहरण के लिए एक बैच एक ही प्रकाश की स्थिति के तहत सलाद है और विभिन्न बैचों विभिन्न प्रकाश का प्रतिनिधित्व करते हैं शर्तों)।

अधिकांश परियोजना प्रस्तावों वैज्ञानिक प्रोटोकॉल के नैतिक पहलुओं पर एक अनुभाग में इस्तेमाल किया जा करने के लिए शामिल हैं। यह आम तौर पर घरेलू संस्थान में एक नैतिकता समिति द्वारा विधियों की पिछली मंजूरी शामिल है, जो ज्यादातर पशु कल्याण से संबंधित पहलुओं को मानता है, इस मामले में मछली कल्याण। वे समितियां शोध के लिए औचित्य, जानवरों पर इसके प्रभाव और संकट को कैसे रोका जा सकता है सहित प्रश्नों का एक सेट पूछती हैं। नैतिकता, पशु कल्याण और उचित नमूना प्रक्रियाओं के बारे में दिशानिर्देशों के एक सेट के लिए, NC3rs प्रायोगिक डिजाइन सहायक देखें, जिसका मुख्य उद्देश्य प्रयोग में प्रयुक्त जानवरों की संख्या को प्रतिस्थापित करना, परिष्कृत करना और कम करना है। ऐसा माना जाता है कि निकट भविष्य में, वैज्ञानिक परिणामों को प्रकाशित करने से पहले लक्षित पत्रिकाओं द्वारा अनुमोदित अपनी प्रक्रियाओं और प्रोटोकॉल प्राप्त करने में सक्षम होंगे, और इस प्रकार एक निश्चित गारंटी होगी कि उनकी पढ़ाई प्रकाशित की जाएगी। इस आंदोलन को पूर्व पंजीकरण (नोसेक * एट अल। * 2018 कहा जाता है), और इसका उद्देश्य बोर्ड भर में तरीकों और वैज्ञानिक परिणामों को मजबूत करना है। अंत में, कई पत्रिकाओं अब पूछ रहे हैं कि कच्चे डेटा और प्रकाशित अध्ययन के परिणाम ऑनलाइन डेटाबेस में उपलब्ध कराए जाते हैं, उदाहरण के लिए रिसर्च गेट।

** अच्छा प्रयोगशाला अभ्यास** (जीएलपी) का अर्थ है एक गुणवत्ता प्रणाली संगठनात्मक प्रक्रिया का जिक्र है और जिन स्थितियों के तहत अध्ययन की योजना बनाई गई है, प्रदर्शन किया, निगरानी, रिकॉर्ड किया गया, संग्रहीत और रिपोर्ट (ओईसीडी 1998)।

** मानक ऑपरेटिंग प्रक्रियाएं** (एसओपी) दस्तावेज प्रक्रियाएं हैं जो बताती हैं कि परीक्षण या गतिविधियों को सामान्य रूप से अध्ययन योजनाओं या परीक्षण दिशानिर्देशों में विस्तार से निर्दिष्ट नहीं किया गया है। एसओपी में शामिल हैं:

  1. परीक्षण और संदर्भ आइटम लक्षण वर्णन, प्राप्ति की तारीख, समाप्ति तिथि, मात्रा प्राप्त और अध्ययन में इस्तेमाल सहित रिकॉर्ड बनाए रखने

  2. हैंडलिंग, नमूनाकरण, और भंडारण प्रक्रियाओं की पहचान ताकि एकरूपता और स्थिरता की गारंटी दी जा सके और प्रदूषण से बचा जाता है

  3. भंडारण कंटेनर पहचान जानकारी, समाप्ति तिथि, और विशिष्ट भंडारण निर्देशों के साथ चिह्नित किया जाना चाहिए।

यह तय करने के बाद कि किस विषय का अध्ययन करना है, क्या मापना है, और डेटा कैसे इकट्ठा और विश्लेषण करना है, यह शोध निष्पादित करने का समय है। अनुसंधान निष्पादन में उपकरण, प्रयोगशाला उपकरणों, नमूनाकरण और विश्लेषण के प्रारंभिक परीक्षण भी शामिल हैं। ** प्रारंभिक परीक्षण** अनुसंधान प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि यह अनुसंधान डिजाइन में और अध्ययन में इस्तेमाल प्रयोगशाला उपकरणों के लिए संभावित समस्याओं का पता लगाने के लिए सक्षम बनाता है ताकि वे विश्वसनीय हैं और वैध उपाय प्रदान करते हैं। प्रारंभिक परीक्षण के बाद अनुसंधान डिजाइन अनुकूलित किया जा सकता है और फिर वास्तविक अनुसंधान निष्पादित किया जा सकता है।

शोध के दौरान उत्पन्न सभी डेटा को** प्रयोगशाला डायरी** में सीधे, तुरंत, सटीक और स्पष्ट रूप से दर्ज किया जाना चाहिए। इन प्रविष्टियों पर हस्ताक्षर और दिनांकित किया जाना चाहिए। पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित करने के लिए, एक शोध परियोजना को एक अद्वितीय पहचान की आवश्यकता होती है, और अध्ययन से संबंधित सभी नमूने, नमूने, डेटा फाइलें आदि को यह पहचान लेनी चाहिए। कच्चे डेटा में कोई भी बदलाव इस तरह से किया जाना चाहिए कि पिछली प्रविष्टि को हटाना नहीं है, किसी भी बदलाव का कारण इंगित किया जाना चाहिए, और परिवर्तन को दिनांकित करने की आवश्यकता है, और उस व्यक्ति द्वारा हस्ताक्षरित किया गया है जिसने इसे बनाया है।

परिणामों का विश्लेषण

टेबल्स और आंकड़े

टेबल्स और आंकड़े जटिल जानकारी की बड़ी मात्रा में संवाद करने का सबसे तेज़ तरीका हैं। उन्हें सावधानी से डिजाइन किया जाना है। एक अच्छी तालिका या आकृति को डेटा को स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से और बड़े करीने से प्रस्तुत करना चाहिए, और पाठक को कागज के अन्य वर्गों को देखने के बिना परिणामों को समझने की अनुमति देना चाहिए; यानी टेबल और आंकड़े आत्म-व्याख्यात्मक और समझने योग्य होने चाहिए, भले ही उन्हें पाठ से बाहर निकाला जाए; इसलिए, स्पष्ट और जानकारीपूर्ण खिताब महत्वपूर्ण हैं। एक अच्छी आकृति (ग्राफ या तस्वीर) में होना चाहिए:

  • केवल आवश्यक जानकारी

  • बड़ा पर्याप्त लेटरिंग

  • एक फ्रेम

  • एक किंवदंती जो आवश्यक सब कुछ बताती है

  • एक उच्च संकल्प में एक ग्राफिकल प्रारूप (> 300 डीपीआई)

एक अच्छी तालिका में होना चाहिए:

  • प्रत्येक मान के लिए एक अलग सेल
  • ** केवल क्षैतिज रेखा सीमा**

  • दशमलव बिंदु के बाद अंकों की उचित संख्या वाले मूल्य वैज्ञानिक कागजात के पूरक में बड़ी टेबल प्रकाशित की जाती हैं।

परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए, माप की वैध और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त इकाइयों का उपयोग किया जाना चाहिए। विज्ञान, उद्योग और चिकित्सा में इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली (संक्षिप्त एसआई) का उपयोग किया जाता है. कुछ भौगोलिक स्थानों (जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका) में शाही प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जिसमें गैलन, पैर, मील, पाउंड और पीपीएम जैसी इकाइयां शामिल हैं। यह प्रणाली अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक प्रकाशनों के लिए उपयुक्त नहीं है। एसआई प्रणाली में सात आधार इकाइयां (तालिका 1) शामिल हैं।

तालिका 1: इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली की सात आधार इकाइयां

मात्राइकाईप्रतीकमासकिलोग्रामकिलो समयदूसरातापमानकेल्विनकेइलेक्ट्रिक वर्तमान एम्पीयरएएक पदार्थतिलकी मात्राचमकदार तीव्रताcandela सीडीदूरीमीटरमीटर

सबसे महत्वपूर्ण methodological पसंद शोधकर्ताओं बनाने गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा के बीच भेद पर आधारित है। क्वालिटिवेटिव डेटा भाषा या छवियों के आधार पर विवरणों का रूप लेते हैं, जबकि मात्रात्मक डेटा संख्याओं का रूप लेते हैं। उपयोग करने के लिए किस पद्धति का विकल्प आपके शोध प्रश्नों पर निर्भर करेगा, जिसके निर्माण के परिणामस्वरूप आपके शोध परिप्रेक्ष्य द्वारा सूचित किया जाता है। सामाजिक विज्ञान अनुसंधान आमतौर पर सर्वेक्षण के उपयोग के माध्यम से गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा दोनों उत्पन्न कर सकते हैं। ब्याज के विभिन्न विषयों पर जानकारी और समझ प्राप्त करने के लिए डेटा को पूर्व-परिभाषित परीक्षण समूह से एकत्र किया जाता है। प्रश्नावली, अनौपचारिक चर्चाएं, गहन साक्षात्कार, फोकस समूह और केस स्टडीज सहित विभिन्न प्रकार के सर्वेक्षण विधियां हैं।

** क्वालिटिवेटिव डेटा** अमीर हैं और आम तौर पर एक व्यक्तिपरक परिप्रेक्ष्य में आधारित होते हैं। हालांकि, यह आम तौर पर मामला है, यह हमेशा ऐसा नहीं होता है। गुणात्मक शोध जांच की स्थिति की गहराई से समझ का समर्थन करता है और, समय की बाधाओं के कारण, इसमें आम तौर पर प्रतिभागियों का एक छोटा सा नमूना शामिल होता है। इस कारण से, निष्कर्ष अध्ययन किए गए नमूने तक सीमित हैं और अन्य संदर्भों या व्यापक आबादी के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है। गुणात्मक डेटा उत्पन्न करने के लिए लोकप्रिय तरीकों में अर्ध-संरचित या असंगठित साक्षात्कार, प्रतिभागी अवलोकन और दस्तावेज़ विश्लेषण शामिल हैं। अच्छा गुणात्मक विश्लेषण आम तौर पर मात्रात्मक विश्लेषण से अधिक समय लेने वाली है।

** मात्रात्मक डेटा**, दूसरी ओर, इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए आसान हो सकता है, और वे एक बड़े नमूने पर आधारित होते हैं। मात्रात्मक माप में डेटा एकत्र करना शामिल है जो संख्याओं के साथ मापा 'निष्पक्ष' हो सकता है। डेटा संख्यात्मक तुलना और सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से विश्लेषण किया जाता है। इस कारण से, यह अधिक 'वैज्ञानिक' दिखाई देता है और उन लोगों से अपील कर सकता है जो विशिष्ट कारण प्रश्नों के स्पष्ट उत्तर प्राप्त करते हैं। मात्रात्मक विश्लेषण अक्सर बाहर ले जाने के लिए तेज़ होता है क्योंकि इसमें उपकरण और सॉफ्टवेयर को मापने का उपयोग शामिल होता है। नमूने की बड़ी संख्या के कारण यह अनुसंधान नमूने की तुलना में एक व्यापक समूह को सामान्यीकरण की अनुमति देता है।

दूसरी ओर, प्रायोगिक अनुसंधान, पर्यावरण विज्ञान में सबसे आम है। * प्रयोगों में, * एक शोधकर्ता एक चर manipulates और कारण और प्रभाव संबंधों का पता लगाने के लिए अन्य चर को नियंत्रित करता है। एकत्र किए गए डेटा मात्रात्मक हैं और उचित सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है।

अनुसंधान रिपोर्ट प्रकाशन

एक प्रयोग तब तक पूरा नहीं होता जब तक कि परिणाम प्रकाशित नहीं हो जाते और समझा जाता है। प्रयोगों की पुनरुत्पादन की अनुमति देने के लिए परिणामों का प्रकाशन महत्वपूर्ण है; इसलिए, तरीकों को परिणामों से अलग से दिखाया जाता है। जीव विज्ञान संपादकों की परिषद (1968) 'द्वारा कहा गया है एक स्वीकार्य प्राथमिक वैज्ञानिक प्रकाशन साथियों (1) टिप्पणियों का आकलन करने के लिए सक्षम करने के लिए पर्याप्त जानकारी युक्त एक शोध का पहला प्रकटीकरण होना चाहिए, (2) प्रयोगों को दोहराने के लिए, और (3) बौद्धिक प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करने के लिए; इसके अलावा, यह होना चाहिए आकर्षक रूप से स्वरूपित और पारदर्शी, अनिवार्य रूप से स्थायी, बिना प्रतिबंध के वैज्ञानिक समुदाय के लिए उपलब्ध है, और एक या अधिक प्रमुख मान्यता प्राप्त माध्यमिक सेवाओं (जैसे जैविक सार, रासायनिक सार तत्व) ([सीबीई 1968] द्वारा नियमित स्क्रीनिंग के लिए उपलब्ध है। https://books.rupress.org/catalog/book/scientific-writing-graduate-students))।

** अच्छा वैज्ञानिक लेखन** सरल लेखन है। विज्ञान जटिल है, लेकिन इसका वर्णन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले लेखन को होने की आवश्यकता नहीं है। सबसे अच्छा लेखन यह है कि जो सबसे कम सरल शब्दों में समझ देता है। उच्च- गुणवत्ता, सरल लेखन:

  • प्रकाशन के लिए स्वीकृति की संभावना बढ़ जाती है

  • अनुसंधान समुदाय में एक प्रकाशन के प्रभाव को बढ़ाता है

  • अनुसंधान की समझ और स्वीकृति को तेज करता है

  • शोध की गुणवत्ता में पाठकों के विश्वास को बढ़ाता है

खराब लिखित और जटिल पांडुलिपियां पाठकों, सहकर्मी समीक्षकों और पत्रिका संपादकों को परेशान करती हैं, और जटिल वैज्ञानिक अवधारणाओं की उनकी समझ में बाधा डालती हैं। एक सबमिशन स्वीकार किए जाने की अधिक संभावना है यदि यह:

  • अनुसंधान का वर्णन करता है जो क्षेत्र को आगे बढ़ाता है

  • ध्यान से तैयार और स्वरूपित है

  • स्पष्ट और संक्षिप्त भाषा का उपयोग करता है

  • नैतिक मानकों का पालन करता है

प्रकाशन प्रक्रिया:

1। प्रकाशित करने की आवश्यकता है/इच्छा

2। इसके अनुसार एक जर्नल चुनें: जर्नल के विषय, जर्नल के ऑडियंस, लेख के प्रकार, जर्नल की प्रतिष्ठा, प्रभाव कारक, या व्यक्तिगत आवश्यकताएं। इसी तरह के कागजात प्रकाशित किए गए हैं और ऑनलाइन खोजों द्वारा हम यह जांच कर उचित पत्रिकाओं को पा सकते हैं

3। वापस समस्याएँ पढ़ें

4। पहला मसौदा लिखें

5। पहली जांच के लिए एक महत्वपूर्ण दोस्त का प्रयोग करें

6। आगे ड्राफ्ट को परिष्कृत करें

7। जांचें कि लेख लेखक दिशानिर्देशों का पालन करता है

8। प्रूफरीड और सबमिट करें

वैज्ञानिक प्रकाशन के एक से अधिक लेखक हो सकते हैं। सह लेखक प्रकाशित किया जा रहा है कि एक अध्ययन करने के लिए पर्याप्त बौद्धिक योगदान** जो लोग कर रहे हैं। सह-लेखकों की संख्या को उचित मात्रा में रखना महत्वपूर्ण है: पहला लेखक आमतौर पर वह होता है जिसने शोध का नेतृत्व किया और अधिकांश लेखन किया, और अंतिम लेखक आमतौर पर शोध समूह का प्रमुख होता है। बीच में सह-लेखकों को उनके उपनाम द्वारा वर्णमाला क्रम में रखना प्रथागत है, उदाहरण के लिए विल्सन, टी, एबरकोबी, जे, ब्राउन, ई, Curwen, एच, डेवनपोर्ट, के और अल्बर्ट, डब्ल्यू।

वैज्ञानिक पांडुलिपियों पत्रिकाओं और पुस्तकों में सहकर्मी की समीक्षा की गई पांडुलिपियां हैं जिनके पास आम तौर पर एक प्रभाव कारक होता है (IF)। IF का उपयोग किसी निश्चित क्षेत्र के भीतर विभिन्न पत्रिकाओं की तुलना करने के लिए किया जाता है। रिपोर्ट, सम्मेलन पत्र, पोस्टर और वार्ता वैज्ञानिक पांडुलिपियां नहीं हैं और उनके पास आईएफ नहीं है। यदि एक उपाय है जो उस पत्रिका में लेखों के** वार्षिक औसत संख्या** को दर्शाता है। जर्नल प्रशस्ति पत्र रिपोर्ट में सूचीबद्ध पत्रिकाओं के लिए, नीचे दिए गए सूत्र का पालन करते हुए, IFs वर्ष के लिए वार्षिक गणना की जाती है:

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कहाँ

= वर्ष y में प्रभाव फैक्टर

= उद्धरणों की संख्या

= प्रकाशित लेखों की संख्या

1 = चालू वर्ष शून्य से एक

2 = चालू वर्ष शून्य से दो

सभी वैज्ञानिक लेख एक ही निर्धारित संरचना का पालन करते हैं। यह संरचना सामग्री के माध्यम से एक तार्किक रेखा प्रदान करती है, पांडुलिपियों को अनुमानित और पढ़ने में आसान बनाता है, 'मानचित्र' प्रस्तुत करता है ताकि पाठक किसी भी पांडुलिपि में रुचि की सामग्री को तुरंत ढूंढ सकें और अंतिम लेकिन कम से कम नहीं, लेखकों को याद दिलाता है कि सामग्री को शामिल करने की आवश्यकता है। संरचना निम्नानुसार है:

  • शीर्षक

  • सार

  • परिचय

-** सामग्री और विधियों**

  • परिणाम
  • ** चर्चा**

  • निष्कर्ष

  • पावती

  • संदर्भ

कहा अध्यायों के अलावा, प्रत्येक पांडुलिपि में आमतौर पर तालिका (ओं) और आंकड़े, और एक अलग फाइल में पूरक डेटा भी शामिल होता है। वैज्ञानिक कागज की मुख्य सामग्री मुख्य अध्यायों में वर्णित हैं: परिचय (जो समस्या हम अध्ययन करने जा रहे हैं), सामग्री और तरीके (हम कैसे समस्या का अध्ययन करने जा रहे हैं), परिणाम (जो हमने पाया), और चर्चा (इसका क्या अर्थ है)। अध्यायों के पूंजी पत्रों के अनुसार, इस संरचना को** आईएमआरएडी प्रारूप** कहा जाता है।

शीर्षक और सार

शीर्षक और सार लेख के सबसे दृश्यमान भाग हैं। उन्हें जर्नल वेबसाइट और डेटाबेस (जैसे साइंस डायरेक्ट, पबमेड इत्यादि) में देखा जा सकता है; इसलिए, उनके फॉर्मूलेशन पर उचित ध्यान देना महत्वपूर्ण है। एक अच्छी तरह से तैयार सार पाठकों को अपने हितों के लिए अपनी प्रासंगिकता निर्धारित करने के लिए जल्दी और सटीक रूप से दस्तावेज़ की मूल सामग्री की पहचान करने में सक्षम बनाता है, और इस प्रकार यह तय करता है कि उन्हें दस्तावेज़ को पूरी तरह से पढ़ने की आवश्यकता है या नहीं (दिवस 1998)।

शीर्षक सटीक, जानकारीपूर्ण, और जितना संभव हो उतना पूरा होना चाहिए। यह पाठक को पहली जानकारी देता है जो तब तय करता है कि पढ़ना जारी रखना है या नहीं। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि शीर्षक यथासंभव वर्णनात्मक है। इसे प्राप्त करने के लिए, सामान्य शब्दों के बजाय विशिष्ट उपयोग किया जाना चाहिए; हालांकि, शीर्षक अभी भी समझने योग्य और उचित रूप से सरल होना चाहिए। शीर्षक में आमतौर पर संक्षेप, शब्दकोष, या आद्याक्षर शामिल नहीं होते हैं। किसी भी वैज्ञानिक नाम को पूर्ण रूप से लिखा जाना चाहिए (उदा। * एल सतीवा* के बजाय लैक्टुका सातिवा*)।

सार में आमतौर पर 200-300 शब्द होते हैं। यह अध्ययन के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं रूपरेखा चाहिए: यह पृष्ठभूमि, कार्यप्रणाली, और परिणाम शामिल करने के लिए है, लेकिन सीमित विवरण में। यह केवल पांडुलिपि में शामिल तथ्यों को पुन: पेश करना चाहिए। शीर्षक में मौजूद शब्दों और अवधारणाओं के समानार्थी शब्द शामिल करने की सलाह दी जाती है और, वैज्ञानिक लेखन प्रति के लिए, एक समझने योग्य और उचित रूप से सरल लेखन शैली का उपयोग किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, सार में संक्षेप शामिल नहीं होना चाहिए या संदर्भ उद्धृत नहीं करना चाहिए।

परिचय

परिचय अध्ययन को समझने के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करनी चाहिए, और प्रयोगों के कारणों का आयोजन क्यों किया गया। यह** क्या** प्रश्न/समस्या का अध्ययन किया गया था, और पिछले अध्ययनों से जानकारी देना चाहिए; इसलिए, इसमें कई उद्धरण शामिल हैं। उत्तरार्द्ध अच्छी तरह से संतुलित, वर्तमान और प्रासंगिक होना चाहिए। परिचय एक साहित्य समीक्षा नहीं है, लेकिन साहित्य समीक्षा उद्धृत किया जा सकता है (नाव और सिंह 2015)।

सामग्री और विधियां

सामग्री और विधियां अध्ययन कैसे** के सभी विवरण प्रदान करती हैं। अध्ययन में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न तरीकों को उपशीर्षक द्वारा विभाजित किया जा सकता है। उपयोग किए जाने वाले किसी भी नए तरीकों को पर्याप्त विस्तार से वर्णित किया जाना चाहिए जैसे कि एक और शोधकर्ता प्रयोग को पुन: उत्पन्न कर सकता है। पहले इस्तेमाल किए गए और प्रकाशित विधियों का उल्लेख किया जाना चाहिए, और स्थापित तरीकों से किए गए किसी भी संशोधन को सटीक रूप से वर्णित किया जाना चाहिए। सभी सांख्यिकीय परीक्षण और पैरामीटर सूचीबद्ध होना चाहिए। सामग्री और विधियों अध्याय पिछले तनाव में लिखा जाना चाहिए।

परिणाम

परिणाम अध्याय प्रयोगों का एक सिंहावलोकन देता है, विवरण दोहराए बिना, जो तरीकों में वर्णित किया गया था। इसके अलावा, शोधकर्ता को डेटा की गंभीर रूप से समीक्षा करनी चाहिए और उन परिणामों का चयन करना चाहिए जिन्हें प्रकाशित किया जा रहा है। प्रयोगशाला डायरी से पांडुलिपि में डेटा का एक सरल हस्तांतरण परिणामों की कुशल प्रस्तुति के लिए पर्याप्त नहीं होगा। प्रस्तुति पारदर्शी और प्रतिनिधि होना चाहिए और पाठ या तालिकाओं और आंकड़ों के माध्यम से किया जा सकता है। तालिकाओं या आंकड़ों में पहले से वर्णित डेटा को फिर से पाठ में विस्तार से वर्णित नहीं किया जाना चाहिए। तालिकाओं और आंकड़ों को केवल संक्षेप में पाठ में उद्धृत किया जाना चाहिए। यदि किसी विशेषता के केवल एक या कुछ माप हैं, तो आमतौर पर इसे पाठ में वर्णित किया जाता है, जबकि यदि इसे दोहराया जाता है माप, तो एक तालिका या ग्राफ अधिक प्रतिनिधि होता है। जर्नल के आधार पर, परिणाम एक व्यक्तिगत अध्याय बना सकते हैं या चर्चा के साथ एक अध्याय में शामिल हो सकते हैं। परिणाम एक तार्किक क्रम में लिखा जाना चाहिए, और लघु, जानकारीपूर्ण शीर्षकों के साथ उपखंडों में विभाजित किया जाना चाहिए। सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों को पाठ में भी शामिल और प्रस्तुत किया जाना चाहिए। परिणाम अध्याय पिछले तनाव में लिखा जाना चाहिए, जबकि वर्तमान तनाव तालिकाओं और आंकड़ों का जिक्र करने के लिए प्रयोग किया जाता है।

चर्चा

चर्चा और निष्कर्ष अध्याय के बहुमत परिणाम की एक व्याख्या होना चाहिए। परिणाम अध्याय में उप-अध्यायों के तार्किक ढांचे के बाद उप-अध्याय का गठन किया जा सकता है। चर्चा अध्याय में, शोध के परिणामों की तुलना पिछले अध्ययनों से की जाती है। शोध की सीमाओं को भी वर्णित किया जाना चाहिए, किसी भी अनिश्चित परिणाम का उल्लेख किया जाना चाहिए और यदि निष्कर्ष प्रारंभिक हैं, तो भविष्य के अध्ययनों के लिए सुझावों को इंगित किया जाना चाहिए। चर्चा के अंत में, या एक अलग निष्कर्ष अध्याय में मुख्य निष्कर्ष दोहराया जाना चाहिए।

संदर्भ

एक वैज्ञानिक पांडुलिपि लिखते समय, यह हमेशा स्पष्ट होना चाहिए कि इस अध्ययन के लेखकों के विचार, मूल्यांकन और पाठ क्या हैं, और अन्य प्रकाशनों के लेखकों से क्या प्राप्त किया गया है। स्रोत किसी भी बयान के लिए प्रदान किया जाना चाहिए जो लेखक और प्रकाशन के वर्ष को लिखकर पांडुलिपि के लेखकों से नहीं आता है - उदाहरण के लिए, माइक्रोलेमेंट निकल एक्वापोनिक सिस्टम (कोमिव्स एंड जुंग 2018) में यूरिया के अपघटन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जबकि पूर्ण उद्धरण संदर्भ में दिया गया है - उदाहरण के लिए, Komives, टी. एंड जुंग, आर 2018। एक्वापोनिक प्रणालियों में एक पोषक तत्व के रूप में निकल का महत्व — कुछ सैद्धांतिक विचार। * पारिस्थितिक* 4 (2), 1-3 संदर्भ एक शैली में लिखा जाना चाहिए जैसा कि पत्रिका द्वारा मांग की गई है जहां पांडुलिपि प्रकाशित की जा रही है, और इसलिए लेखकों के लिए निर्देशों में जर्नल उद्धरण शैली सावधानीपूर्वक जांच की जानी चाहिए। ऐसे कई सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम हैं जो संदर्भों के उचित प्रबंधन को सक्षम करते हैं (एंडनोट, ज़ोटेरो, रीफवर्क्स, मेंडेली इत्यादि) (6.2.2.2 देखें)।

साहित्यिक चोरी

साहित्यिक चोरी धोखा दे रहा है और नैतिक रूप से गलत है। यह पावती के बिना किसी और के काम का उपयोग है, जैसे कि यह आपका स्वयं का था। इससे बचने के लिए, किसी को यह जानना होगा कि अन्य लोगों के काम के उपयोग को कैसे दस्तावेज करना है। एक शोधकर्ता हर कागज में स्रोतों के उपयोग को संदर्भित करने के लिए ज़िम्मेदार है जो वह/वह लिखता है। अन्य लेखकों के कार्यों को संदर्भित करने के दो तरीके हैं:

1। ** पैराफ्रेसिंग** का मतलब है कि मूल स्रोत का जिक्र करते हुए, अपने शब्दों में किसी अन्य लेखक के विचारों को सारांशित करना। उद्धरण चिह्नों की आवश्यकता नहीं है। एक अच्छी तरह से पैराफ्रेज्ड स्टेटमेंट संक्षिप्त है और एक शोधकर्ता की समझ को दर्शाता है कि उसने क्या पढ़ा है। जब किसी अन्य प्रकाशन से किसी विचार को समझाते हुए या संदर्भित करते हैं, तो संदर्भ के लिए पृष्ठ या अनुच्छेद संख्या प्रदान करना फायदेमंद होता है, खासकर जब एक लंबी और जटिल पाठ (उदाहरण के लिए एक पुस्तक) का हवाला देते हुए।

2। ** प्रत्यक्ष उद्धरण** एक बयान की प्रत्यक्ष पुनरावृत्ति का मतलब है और शायद ही कभी वैज्ञानिक लेखन में उपयोग किया जाता है। कोटेशन आर्थिक रूप से इस्तेमाल किया जाना चाहिए, मुख्य रूप से प्रतिष्ठित व्यक्तियों से ऐतिहासिक या राजनीतिक उद्धरण के लिए। पिछले शोध से निष्कर्षों के कोटेशन से बचा जाना चाहिए क्योंकि पाठक भी लेखकों के विचारों और विश्लेषण को देखना चाहता है, जो प्रत्यक्ष उद्धरण में नहीं दिया गया है। प्रत्यक्ष उद्धरण का उपयोग करते समय, शुरुआत में और उद्धरण के अंत में उद्धरण चिह्न डालना आवश्यक है।

*कॉपीराइट © Aqu @teach परियोजना के भागीदार। Aqu @teach एप्लाइड साइंसेज के ज्यूरिख विश्वविद्यालय (स्विट्जरलैंड), मैड्रिड के तकनीकी विश्वविद्यालय (स्पेन), जुब्लजाना विश्वविद्यालय और बायोटेक्निकल सेंटर नाक्लो (स्लोवेनिया) के सहयोग से ग्रीनविच विश्वविद्यालय के नेतृत्व में उच्च शिक्षा (2017-2020) में एक इरासम+सामरिक भागीदारी है। । *

कृपया अधिक विषयों के लिए सामग्री की तालिका देखें।


[email protected]

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