common:navbar-cta
تنزيل التطبيقمدونةالميزاتالتسعيرالدعمتسجيل الدخول

منهجية البحث هي تخصص للإجراءات العلمية. وهو يتضمن النظرية والتحليل والمبادئ التوجيهية لكيفية المضي قدما في البحث: كيف ينبغي إجراء البحوث والمبادئ والإجراءات والممارسات التي توجه البحوث. منهجية البحث هي مجموعة محددة من الإجراءات أو التقنيات المستخدمة لتحديد واختيار ومعالجة وتحليل المعلومات حول الموضوع. وبما أن المنهجية يمكن أن تختلف بين تخصصات مختلفة، لذلك هناك مجموعة متنوعة من منهجيات البحث المختلفة التي قد لا تكون مناسبة لجميع مشاكل البحث (Nayak وسينغ 2015). و ينبغي عدم الخلط بين المنهجية و الأساليب العلمية التي تعني طرق أو تقنيات جمع المعلومات/النتائج. تصف الأساليب العلمية الطريقة التي يتم بها اكتساب المعرفة العلمية. في ورقة بحثية، يتيح قسم المواد والأساليب للقارئ إجراء تقييم نقدي لصحة الدراسة وموثوقيتها عموما، لأنه ينص على كيفية جمع البيانات أو توليدها، وكيفية تحليلها. وفيما يلي مثال على منهجية البحث:

1 - مراقبة والسؤال: اختيار وتعريف مشكلة البحث

2 - استعراض المؤلفات ذات الصلة

3 - صياغة الفرضية

4 - إعداد تصميم البحوث، بما في ذلك خطة أخذ العينات واختيار أدوات جمع البيانات

5 - تنفيذ خطة البحث: جمع البيانات

6 - معالجة البيانات

7 - التقرير، بما في ذلك دعم الفرضية أو رفضها

تصاميم البحوث

تصميم البحوث هو مخطط للبحوث التجريبية التي تشمل تخطيط وتنظيم وتوجيه البحوث، بما في ذلك تعريف مشكلة البحث، والأسئلة البحثية، والأهداف. وهو يحدد كيفية إجراء الدراسة البحثية؛ وبالتالي، فإنه يتضمن خطة شاملة للحصول على البيانات، وتعريف الأدوات المستخدمة، وإجراءات لأخذ العينات والرصد، من أجل حل أسئلة بحثية محددة أو اختبار فرضية محددة. يمكن تجميع تصاميم البحوث في فئتين:

  • تصميم أبحاث المسح

  • تصميم بحثي تجريبي

تصميم أبحاث المسح

وتستخدم الدراسات الاستقصائية أساسا في العلوم الاجتماعية. في الدراسات الاستقصائية يتم جمع البيانات من مجموعة اختبار محددة مسبقا للحصول على معلومات وفهم حول مختلف المواضيع ذات الاهتمام. هناك ثلاثة أنواع مختلفة من المسوحات وفقاً للغرض منها: الدراسات الاستكشافية والوصفية والإيضاحية (Nayak & Singh 2015).

** الدراسة الاستكشافية** أو البحوث عادة ما تبدأ باستعراض البيانات المتاحة، أو الأساليب النوعية مثل المناقشات غير الرسمية، والمقابلات المتعمقة، ومجموعات التركيز، ودراسات الحالة؛ وبالتالي فإن البيانات التي يتم جمعها هي نوعية. ثم يتم تحديد البيانات كميا و رسم الافتراضات. ولا يمكن تعميم البحوث الاستكشافية على جميع السكان. ولا يمكن لنتائج البحوث الاستكشافية أن تؤدي إلى استنتاجات ثابتة, ول كنها يمكن أن تتيح فهما هاما لحالة معينة. والغرض من الدراسة الاستكشافية هو تأطير مشكلة من أجل تحقيق أكثر دقة أو تشكيل فرضيات. ولذلك، فإن الدراسات البحثية الاستكشافية لا تحتوي على فرضيات. ويستخدم تصميم البحوث الاستكشافية عندما لا يعرف سوى القليل عن هذه الظاهرة وعندما تكون النظريات السابقة قد فشلت في توضيحها.

دراسة وصفية تصف بأكبر قدر ممكن من الدقة العلاقة بين خصائص السكان والظاهرة المدروسة. ولا يمكن أن تصف السبب الذي تسبب في الوضع، ما هي الخصائص. عادة ما يتم إجراء دراسة وصفية بعد المسح وقبل الدراسة التفسيرية، لذلك يتم استخدامه عندما يكون هناك بالفعل بعض المعرفة حول ظاهرة، ولكننا نريد أن نعرف المزيد عنها. ولذلك فإن الدراسات البحثية الوصفية لها فرضيات.

** دراسة تفسيرية**: عندما تكون هناك ظاهرة معروفة موصوفة بما فيه الكفاية، يستمر البحث من خلال معرفة أسبابها وأسبابها. الهدف من الدراسات البحثية التفسيرية هو شرح «لماذا». وهو يتجاوز وصف مشكلة الظاهرة و خصائصها, و يهدف إلى شرح أسبابها و آثارها.

تصميم البحوث التجريبية

تصميم البحوث التجريبية هو الأكثر شيوعا في العلوم البيئية. إنها تجربة** حقيقية**، حيث يتلاعب الباحث بمتغير واحد ويتحكم في المتغيرات الأخرى. يوفر تصميم البحوث التجريبية أدلة تسهم في زيادة صحة البحث. يحتوي البحث التجريبي دائمًا على مجموعة تحكم ومجموعة اختبار، يتم فيها معالجة متغير محدد (واحد فقط في كل مرة)، بينما يتم التحكم في المتغيرات الدخيلة. تختبر الدراسات التجريبية فرضية سببية، تشير إلى علاقة سببية بين متغيرين حيث يحدد المتغير X (السبب) المتغير Y (التأثير). وهكذا تهدف الدراسات التجريبية إلى فحص العلاقات بين السبب والنتيجة (الفرضيات) في ظروف تخضع للرقابة الصارمة عن طريق فصل السبب عن التأثير في الوقت المناسب، وتعريض مجموعة واحدة للسبب (مجموعة الاختبار أو العلاج) مع عدم تعريض مجموعة أخرى (المجموعة الضابطة)، ومراقبة كيفية اختلاف التأثيرات بين هاتين المجموعتين. النقطة القوية الرئيسية للتصميم التجريبي هي الصلاحية الصلبة التي يتم الوصول إليها عن طريق العزلة والتحكم والفحص المكثف لعدد صغير من المتغيرات، في حين أن الضعف الرئيسي هو إمكانية التعميم الخارجي محدودة لأن المواقف في الحياة الحقيقية غالبا ما تكون أكثر تعقيدا ويمكن أن تشمل أكثر دخيلة المتغيرات مما كانت عليه في المختبر الاصطناعي أو إعدادات الحقل. بالإضافة إلى ذلك، يجب على الباحث تحديد جميع المتغيرات الدخيلة ذات الصلة والسيطرة عليها، وإلا فقد يتم تقليل الصلاحية الداخلية، وقد تظهر الارتباطات الخاطئة. يمكن إجراء التجارب في مختبر أو في الميدان. كلا الطريقتين لها إيجابيات وسلبيات. تمكن التجارب المختبرية من عزل المتغيرات المستهدفة والتحكم في المتغيرات الدخيلة، والتي قد لا تكون هي الحال في التجارب في هذا المجال. وبسبب هذا، فإن الاستقراء من التجارب المختبرية لديها ميل إلى أن تكون أقوى في الصحة الداخلية، في حين أن تلك المستمدة من التجارب الميدانية تميل إلى أن تكون أقوى في الصلاحية الخارجية. تتم معالجة البيانات التجريبية بالطرق الإحصائية الكمية (Nayak & Singh 2015).

الخطوات الأولية

تركيبة المشكلة

الخطوة الأولى والأكثر أهمية في تصميم البحوث هي تشكيل مشكلة. و ينبغي تحديد المشكلة و التحقيق فيها. لا يمكن تفسير المشكلة بنجاح إذا لم يكن لدى الباحث المعرفة والفهم الملائمين لقضايا محددة تسبب أو تخلق المشكلة. هناك بعض الخطوات الرئيسية التي يجب اتباعها عند تشكيل مشكلة (ملخصة من قبل ناياك وسينغ 2015):

1 - تعريف حقل بحثي

2 - يجب أن يكون مجال البحث معروفًا للباحث الذي يقوم بالبحث (أخصائي في هذا المجال)

3 - استعراض البحوث السابقة التي أجريت في المنطقة من أجل الاطلاع على النتائج الأخيرة

4 - تعيين مجال الدراسة، استنادا إلى هذا الاستعراض

5 - تحديد المشكلة بشكل عام

6 - تحديد الميزة المحددة للمشكلة التي سيتم فحصها، وتشكيل بيان المشكلة

بيان المشكلة هو ملخص لصياغة المشكلة. من المهم لمزيد من تصميم البحوث. تركز عبارات المشكلة الجيدة على العلاقة بين متغيرين أو أكثر، ويتم ذكرها بوضوح وصريح في شكل سؤال، ويمكن اختبارها تجريبيا، وليست موضع شك أخلاقيا أو أخلاقيا.

مراجعة الأدب

بعد صياغة المشاكل، يجب إجراء بحث منهجي ومفصل لجميع أنواع المؤلفات العلمية والخبراء التي تشير إلى موضوع البحث بهدف تحديد مجموعة من المراجع الجيدة النوعية. وينبغي أن تكون غالبية المراجع مستمدة من المؤلفات الأكاديمية التي خضعت لاستعراض الأقران؛ غير أن مصادر أخرى قد تكون ذات صلة أيضا (التشريعات، ومنشورات المنظمات الدولية مثل منظمة الصحة العالمية ومنظمة الأغذية والزراعة، والمصادر الشفوية، وما إلى ذلك). تتكون الأدبيات الأكاديمية الرئيسية من الكتب والمقالات والمجلات وقائع المؤتمرات والتقارير البحثية وقواعد البيانات والأطروحات والأطروحات. بعد جمع جميع المعلومات، يجب إجراء استعراض مفصل للأدبيات الأكاديمية ومناقشة نقدية للمعرفة الحالية. هذا هو أساس مهم لنجاح المشروع البحثي. وتجمع مراجعة الأدبيات النظريات والنتائج الرئيسية في مجال البحث، وتحدد المؤلفين الرئيسيين، وتسلط الضوء على الثغرات في المعرفة التي تحتاج إلى التركيز عليها.

في الوقت الحاضر يتم استعراض الأدب أساسا مع عمليات البحث عبر الإنترنت في قواعد بيانات مختلفة. من المهم تحديد الكلمات الرئيسية المناسبة التي يمكن دمجها معًا باستخدام 'و' و 'أو' لتحسين أو تحديد نتائج البحث. و المجلات و المقالات الإلكترونية هي أحدث الموارد المتاحة. ويمكن نشر الأوراق على الإنترنت بمجرد تحريرها، دون الحاجة إلى الانتظار حتى يكون هناك ما يكفي من الأوراق لتشكيل العدد الكامل للمجلة. ويكتسي ذلك أهمية خاصة في المجالات السريعة التطور (ناياك وسينغ 2015). بعض الموارد الإلكترونية مجانية («الوصول المفتوح»). ومع ذلك، يجب دفع ثمن معظمها. من الممكن شراء أوراق على الإنترنت كباحث فردي؛ ولكن عادة ما تكون الجامعات والمكتبات والمؤسسات التعليمية الأخرى قد دفعت اشتراكات لقواعد بيانات مختلفة ويمكن لموظفيها أو أعضائها الوصول إليها مجانا. قواعد البيانات الأكاديمية ومحركات البحث الأكثر شيوعا هي:

  • ScienceDirect هي قاعدة بيانات علمية رائدة في النصوص الكاملة تتضمن مقالات في المجلات من أكثر من 500 2 مجلة وفصول كتب من حوالي 000 20 كتاب

  • SpringerLink هي المجموعة الأكثر شمولا على الإنترنت من المجلات العلمية والتكنولوجية والطبية والكتب والأعمال المرجعية

  • Google Scholar هو محرك بحث مجاني يقوم بفهرسة المعلومات الأكاديمية من مختلف موارد الويب عبر الإنترنت. وهي تجمع المعلومات عبر مجموعة من الموارد الأكاديمية التي تخضع عموما لاستعراض الأقران. وهي واحدة من الموارد الأكاديمية الأكثر استخداما على نطاق واسع للباحثين

  • Web of Science هي خدمة فهرسة الاقتباس العلمي للعملاء المشتركين التي توفر بحث شامل عن الاقتباس. أنه يتيح الوصول إلى العديد من قواعد البيانات

  • Mendeley كتالوج البحوث هو قاعدة بيانات مستمدة من مصادر جماعية من وثائق البحوث. وقد قام الباحثون بتحميل ما يقرب من 100M وثائق في الكتالوج مع مساهمات إضافية تأتي مباشرة من مستودعات مختلفة

  • PubMed هي قاعدة بيانات في المقام الأول من المراجع والملخصات عن علوم الحياة والمواضيع الطبية الحيوية

  • Scopus هي أكبر قاعدة بيانات تجريدية واستشهادية في العالم لمؤلفات البحوث التي خضعت لاستعراض الأقران. وهو يحتوي على أكثر من 500 20 عنوان من أكثر من 000 5 ناشر دولي. في حين أنه منتج اشتراك، يمكن للمؤلفين مراجعة وتحديث ملفاتهم الشخصية عبر ORCID أو عن طريق البحث أولاً عن ملفهم الشخصي في صفحة البحث المجانية لمؤلف Scopus

عند إعداد مراجعة الأدبيات، من المهم الاحتفاظ بقاعدة بيانات للمراجع، والتي يمكن استخدامها لتدوين الملاحظات على النقاط الرئيسية في كل مصدر (Nayak & Singh 2015). هناك بعض حزم البرامج التي تمكن من إنشاء وتنظيم قاعدة بيانات شخصية من الأوراق العلمية وتشكيل الاستشهادات عند كتابة تقرير علمي. يمكن تنظيم قاعدة بيانات أو تصفحها من قبل المؤلفين والمجلات والتاريخ وغيرها من خصائص الأوراق، أو وفقا للموضوع، أهمية، القراءة/لا تقرأ، المفضلة، الخ حزم البرامج المفيدة بشكل خاص لإدارة المراجع هي EndNote، Mendeley و RefWorks.

عند إنشاء قائمة بالمواد ذات الصلة، يكون من الضروري بعد ذلك الاطلاع على كل مادة، أو على الأقل مجردة، لتحديد ما إذا كانت المادة مناسبة لإجراء استعراض مفصل. و ينبغي أن يكون استعراض المؤلفات شاملا ولا يقتصر على بضع و رقات أو بضع سنوات أو على منهجية محددة. يجب أن تدرس مراجعة الأدبيات ما إذا كانت الأسئلة البحثية الأولية قد تم التحقيق فيها من قبل، وما هي النتائج (في هذه الحالة يجب أن يفسر لماذا من المهم دراستها مرة أخرى)، إذا كانت هناك أسئلة بحث جديدة أو مختلفة تظهر، وإذا كانت الأسئلة البحثية الأولية ينبغي تكييفها أو تغييرها و فقا لل نتائج المستمدة من الأدبيات. قد تقدم مراجعة الأدبيات أيضًا إجابات ممكنة لأسئلة البحث، أو تساعد في تحديد النظريات التي تم استخدامها في السابق لمناقشة أسئلة قابلة للمقارنة (Nayak & Singh 2015).

مراجعة الأدبيات هي تقرير تقييمي جيد التنظيم ومسبب للدراسات السابقة المتعلقة بموضوع البحث. و تقدم المراجعة و صفا و تقييما و نقد لهذه المؤلفات. وهو يوفر أساسا نظريا للبحث ويساعد على تحديد خصائصه الرئيسية. استعراض الأدبيات هو أكثر من مجرد جمع المعلومات؛ ويشمل أيضا تحديد العلاقة بين الأدب وموضوع البحث.

أهداف الدراسة

و على النقيض من صياغة المشاكل, التي تصف هدف البحث, تقدم الأهداف تعريفا لل إجراءات المحددة التي ستتخذ لبلوغ هذا الهدف. فهي تصف ما نتوقع تحقيقه من خلال إجراء البحوث. و يمكن أن يكون هناك هدف عام يعقبه قائمة بأهداف محددة. ويصف الهدف العام الكيفية التي نخطط بها لمعالجة المشكلة: فعلى سبيل المثال، نحتاج إلى إيجاد حل للمشكلة ألف بتنفيذ الإجراء باء، ثم تصف الأهداف المحددة الإجراء باء بمزيد من التفصيل. و هناك عادة هدفين أو أربعة أهداف محددة. وبالتالي توضح الأهداف كيف سنجيب على سؤال البحث. ول ذلك فإن من الشروط الأساسية أن تكون مسألة البحث و اضحة. تبدأ الأهداف عادة بكلمات مثل: تحديد، إنشاء، وصف، تحديد، تقدير، تطوير، مقارنة، تحليل، جمع، الخ (Nayak & Singh 2015). وينبغي أن تكون أهداف البحث الجيدة كما يلي:

  • موجز ودقيق

  • المدرجة في ترتيب منطقي كهدف واحد قد يشير إلى آخر

  • واقعية، مما يعني أنه من الممكن تحقيقها ضمن الإطار الزمني المحدد والموارد المتاحة

  • معبرا عنه بعبارات المنطوق

  • دون تغيير من بداية الدراسة (لا ينبغي أن تكون أهدافا متحركة)

فرضية

وتقترح الفرضية حلا للمشكلة التي سيتم اختبارها تجريبيا خلال البحث وفي النهاية سيتم رفضها أو دعمها وفقا للنتائج الملاحظة. الفرضية هي تخمين أو اقتراح للتعميم (ناياك وسينغ 2015). يمكن تطوير الفرضية من خلال القياس أو الحث أو الخصم أو الحدس. و أهم سمة لل فرضية هي أنه يجب أن تكون مزورة, مما يعني أنه يمكن دحضها.

الفرضيات يجب أن تكون قوية، وليس ضعيفة. ومن الأمثلة على الفرضية الضعيفة «أن التركيزات العالية من الفوسفور ترتبط بنمو الطحالب»، لأنها لا تشير إلى الاتجاه (أي إذا كانت العلاقة إيجابية أو سلبية)، ولا إلى السببية (أي إذا كانت التركيزات العالية من الفوسفور تسبب نمو الطحالب، أو إذا تسبب نمو الطحالب في ارتفاع تركيزات الفوسفور). وهناك فرضية أقوى تتمثل في «التركيزات العالية من الفوسفور ترتبط إيجاباً بنمو الطحالب»، مما يدل على الاتجاه وليس السببية؛ والفرضية الأقوى هي «تركيزات الفوسفور العالية تحفز نمو الطحالب»، الأمر الذي يفترض كل من الاتجاه والسببية.

تصميم البروتوكول

تصميم البروتوكول هو خطة مكتوبة للأنشطة التي يجب اتخاذها للإجابة بما فيه الكفاية على سؤال البحث المذكور. ويشمل ذلك اختيار طريقة بحث لجمع البيانات، والتخطيط لاستراتيجية مناسبة لأخذ العينات لاختيار عينة من السكان المستهدفين. وينبغي أن يحدد البروتوكول بدقة ما يلي:

1 - خصائص نظام الاختبار (أنواع النباتات والأسماك أو الأصناف، مصدر العرض، عدد، وزن الجسم، نوع الإضاءة والقوة، الخ)

  1. معلومات مفصلة عن التصميم التجريبي، بما في ذلك وصف الإجراء الزمني للدراسة، وجميع الطرق والمواد والظروف، وعدد العينات، وأي نوع من العينات، وعدد أوجه التشابه، ومستويات الجرعة و/أو تركيز (ق)، ونوع وتواتر التحليل، والقياسات، و الملاحظات و الامتحانات التي يتعين القيام بها, و الأساليب الإحصائية التي يتعين استخدامها.

العينة هي مجموعة أصغر من السكان. وينبغي أن تمثل العينة جميع السكان من أجل التمكين من تعميم نتائج عينة البحث على السكان ككل. كما توفر خطة أخذ العينات المناسبة استخداماً فعالاً من حيث التكلفة لأموال البحوث ووتيرة البحوث المناسبة والمرونة والدقة. هناك نوعان من أخذ العينات (ملخصا من قبل Nayak & Singh 2015): الاحتمال و أخذ العينات غير الاحتمالية (الجدول 1). في الاحتمال، هناك فرصة متساوية لاختيار كل موضوع أو وحدة من السكان، في حين أن أخذ العينات غير الاحتمالية ليس لدى جميع الأفراد من السكان فرصة متساوية للاختيار. ويتم هذا النوع من أخذ العينات عندما يكون من المستحيل القيام بأخذ العينات العشوائية، أو عندما يكون البحث محدودًا من الوقت أو الميزانية أو القوة العاملة، أو عندما لا يهدف البحث إلى التعميم على جميع السكان. بشكل عام أخذ العينات غير الاحتمالية هو أكثر ملاءمة للعلوم الاجتماعية من للعلوم الطبيعية. ومع ذلك، يمكن استخدامه في دراسة أولية للحصول على بعض المعلومات الأساسية عن السكان وإبلاغ نوع أخذ العينات الاحتمالية للاختيار في تجربة. على سبيل المثال، نريد دراسة نمو الخس في أكوابونيكش، لكننا لا نعرف ما إذا كانت هناك اختلافات بين النباتات التي تنمو على حواف الطوف وتلك التي تنمو في الوسط، لذلك في دراسة أولية يمكننا أن نأخذ بعض النباتات من الحافة وعدد قليل من الوسط (غير الاحتمالية أخذ العينات)، وقياسها. إذا لم تكن هناك اختلافات بينهما، فيمكن استخدام أخذ العينات العشوائية البسيطة للتجربة، ولكن إذا كانت هناك اختلافات، فسيكون من الأفضل استخدام أخذ العينات العشوائية المنهجية أو ربما حتى أخذ العينات العنقودية.

الجدول 1: أنواع أخذ العينات

نوع كيف يتم جمع العينة تفسير إضافي أخذ العينات الاحتمالية عشوائي بسيط عن طريق اختيار الوحدات الأساسية بطريقة أن كل وحدة من السكان لديها فرصة متساوية ليتم اختيارها لا تحتوي عينة عشوائية بسيطة على تحيز لأخذ العينات عشوائي منهجي عن طريق اختيار وحدة واحدة عشوائيا واختيار وحدات إضافية على فترات موحدة حتى يتم الحصول على العدد المطلوب من الوحدات على سبيل المثال الخضروات التي تنمو في خط ونختار كل خضار 5 عشوائيا طبقية من خلال اختيار عينة عشوائية فردية بسيطة بشكل مستقل من كل طبقة سكانية وينقسم السكان إلى طبقات مختلفة (مثل الطوافات أو البرك السمكية) فيما يتعلق بخصائص أو متغيرات محددة. يجب محاذاة عدد الوحدات التي نختارها عشوائياً من كل طبقة مع حجم الطبقة، حيث أن يمكن أن تكون الطبقات ذات أحجام مختلفة؛ على سبيل المثال قد نقرر اختيار 10٪ من الوحدات من كل طبقة الكتلة وينقسم السكان إلى مجموعات، ويتم جمع عينة عن طريق اختيار عدد قليل من المجموعات عن طريق أخذ عينات عشوائية بسيطة. تتألف العينة من وحدة من مجموعات مختارة عشوائياً وغالبا ما يتم إجراء المجموعات وفقا لوحدات جغرافية/فضائية (على سبيل المثال جميع المناطق في بلد ما؛ جميع الطوافات في الأحياء المائية) في حين يتم التحليل على مجموعات مختارة عشوائيا (نختار عشوائيا العدد المطلوب من الطوافات بأكملها، الذي يمثل عينة) أخذ العينات غير الاحتمالية الراحة يتم جمع عينة من الحالات المتاحة للدراسة، أي جاهزة للمشاركة بوربوزيف يتم جمع عينة من الحالات التي لها خصائص مماثلة. يتم اختيار الخصائص من أجل العثور على إجابات لسؤال معين ويمكن أن تكون أشبه/مختلفة، الأكثر نموذجية أو حرجة. الشرط الأساسي هو أن الباحثون يعرفون بالفعل بعض خصائص السكان على النقيض من أخذ العينات الاحتمالية الطبقية حيث توجد فرصة متساوية للاختيار لكل وحدة في نفس الطبقات، في حالة أخذ العينات لغرض معين، يتم اختيار العينة بشكل غير عشوائي كرة الثلج هو المكان الذي تقوم فيه الموضوعات الدراسية الحالية بتجنيد مواضيع مستقبلية من بين معارفهم ويقال إن مجموعة العينة تنمو مثل كرة الثلج المتداول. وتسمى أيضا أخذ العينات سلسلة، وأخذ العينات سلسلة الإحالة، وأخذ العينات الإحالة الحصة يقسم السكان إلى فئات مختلفة مماثلة للطبقات في أخذ عينات طبقية (مثل العمر والجنس) يتم اختيار عدد نسبي أو غير متناسب من الوحدات بشكل غير عشوائي من كل مجموعة

بالإضافة إلى اختيار النوع المناسب من أخذ العينات، يجب أيضًا تحديد حجم العينة. يعتمد حجم العينة على خصائص السكان، خاصة مدى عدم تجانسها. بالإضافة إلى ذلك، يرتبط حجم العينة أيضًا بعدد المتغيرات التي نريد تحليلها، والإجراءات الإحصائية التي نريد استخدامها، والدقة المطلوبة، وعدد المقارنات التي نريد إجراؤها. ومن ناحية أخرى، يمكن أيضا أن يكون حجم العينة محدودا من خلال الوقت المتاح والتمويل.

هناك العديد من الطرق المتاحة لتحديد حجم العينة المراد استخدامها، بما في ذلك منهجية القرار نيمان - بيرسون أو تحليل الطاقة (نيمان وبيرسون 1933). لتقدير حجم العينة المطلوبة، نحتاج إلى فكرة عن تباين المتغير من الأدب. وسيتوقف التباين (والانحراف المعياري) على المتغير الذي تم النظر فيه والأنواع التي يتعين تقييمها.

يتم جمع البيانات** في العلوم الطبيعية بشكل أساسي من الملاحظات والقياسات باستخدام أجهزة مختبرية وميدانية مختلفة. و تمثل السجلات الأصلية من الصكوك و الوثائق, أو النسخ التي تم التحقق منها, و التي جاءت نتيجة لل ملاحظات و الأنشطة الأصلية, بيانات أولية. يمكن أن تكون البيانات الخام، على سبيل المثال، بيانات مسجلة من أجهزة مؤتمتة (مثل O2، ودرجة الحموضة، ومسابير EC)، وصور مجهرية، وقياسات فردية من أجهزة مختبرية (مثل قراءات من مقاييس الطيف الضوئي)، وصور فوتوغرافية، وملاحظات مكتوبة باليد (مثل صحة الأسماك والنباتات)، وبيانات من التماثلية القياسات (مثل ميزان الحرارة التناظري، والمواد الصلبة القابلة للتسوية التي تقاس في خزان Imhoff). يجب تحويل البيانات الأولية إلى شكل رقمي قابل للقراءة بواسطة الحاسوب، كما هو الحال في جدول بيانات أو ملف نصي، بحيث يمكن تحليلها بواسطة برامج حاسوبية مثل R أو إحصاءات SPSS.

نظام اختبار** أو وحدة تحليل** هو أي نظام بيولوجي أو كيميائي أو فيزيائي، أو تركيبة بينهما، لاستخدامها في الدراسة. وهو عنصر أساسي من عناصر البحث. وقد تكون وحدة التحليل كائن حي أو جزء منه (مثل الأسماك)، أو مستعمرة أو جماعية (مثل الخضروات)، أو كائن (مثل نظام الترشيح) هو هدف التحقيق. يجب تحديد وحدة التحليل في بداية تصميم البروتوكول لأنها تؤثر على الأدوات المستخدمة والإجراءات المتخذة أثناء البحث. وبالإضافة إلى ذلك، ينبغي دائما اختيار أدنى مستوى للوحدة (على سبيل المثال جمع البيانات من أنسجة نباتية منفصلة، وليس النبات كله معا).

عنصر اختبار هو عنصر موضوع دراسة وعنصر مرجعي («عنصر التحكم») هو عنصر يستخدم لتوفير عنصر تحكم للمقارنة مع عنصر الاختبار.

الدفعة هي كمية محددة، أو جزء من عناصر الاختبار أو العناصر المرجعية التي شكلتها دورة تجربة محددة بطريقة يتوقع أن يكون لجميع العناصر خاصية موحدة (على سبيل المثال، دفعة واحدة هي الخس تحت نفس ظروف الإضاءة والدفعات المختلفة تمثل إضاءة مختلفة الشروط).

و تتضمن معظم مقترحات المشاريع فرعا عن الجوانب الأخلاقية لل بروتوكولات العلمية التي ستستخدم. وعادة ما ينطوي ذلك على موافقة مسبقة على الأساليب من قبل لجنة أخلاقيات في المؤسسة المحلية، والتي تنظر في معظم الأحيان في الجوانب المتعلقة برفاه الحيوان، وفي هذه الحالة رفاه الأسماك. وتطرح هذه اللجان مجموعة من الأسئلة بما في ذلك مبررات البحث وتأثيره على الحيوانات وكيف يمكن منع الشدة. للحصول على مجموعة من المبادئ التوجيهية حول الأخلاق ورعاية الحيوان وإجراءات أخذ العينات المناسبة، انظر NC3rs مساعد التصميم التجريبي، الذي يتمثل هدفه الرئيسي في استبدال وصقل وتقليل عدد الحيوانات المستخدمة في التجريب. ويعتقد أنه في المستقبل القريب، سيتمكن العلماء من الحصول على إجراءاتهم وبروتوكولاتهم المعتمدة من قبل المجلات المستهدفة قبل نشر النتائج، وبالتالي لديهم ضمان معين بأن دراساتهم سيتم نشرها. وتسمى هذه الحركة التسجيل المسبق (Nosek et al. 2018)، وتهدف إلى تعزيز المنهجيات والنتائج العلمية على نطاق واسع. وأخيرا، تطلب العديد من المجلات الآن إتاحة البيانات الأولية ونتائج الدراسات المنشورة في قواعد البيانات على الإنترنت، على سبيل المثال باستخدام بند بحث البيانات في [بوابة البحث]. (http://www.researchgate.net/)

الممارسة المختبرية الجيدة (GLP) تعني نظام الجودة يشير إلى العملية التنظيمية والظروف التي يتم في ظلها تخطيط الدراسات وتنفيذها ورصدها وتسجيلها وحفظها والإبلاغ عنها (منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي 1998).

إجراءات التشغيل القياسية (SOP) هي إجراءات موثقة تصف كيفية إجراء الاختبارات أو الأنشطة التي لا يتم تحديدها عادة بالتفصيل في الخطط الدراسية أو إرشادات الاختبار. وتشمل إجراءات التشغيل الموحدة:

  1. الحفاظ على السجلات بما في ذلك تحديد خصائص الأصناف المرجعية وتاريخ الاستلام وتاريخ انتهاء الصلاحية والكميات المستلمة والمستخدمة في الدراسات

  2. تحديد إجراءات المناولة وأخذ العينات والتخزين لضمان التجانس والاستقرار قدر الإمكان وتجنب التلوث

3 - يجب وضع علامة على حاويات التخزين مع معلومات الهوية، وتاريخ انتهاء الصلاحية، وتعليمات التخزين المحددة.

بعد تحديد أي موضوع للدراسة، وما يجب قياسه، وكيفية جمع وتحليل البيانات، حان الوقت لتنفيذ البحث. ويشمل تنفيذ البحوث أيضا الاختبارات الأولية للمعدات، والأدوات المختبرية، وأخذ العينات والتحليلات. يعد الاختبار الأولى جزءًا مهمًا من عملية البحث لأنه يمكّن من الكشف عن المشاكل المحتملة في تصميم البحث ولفحص الأدوات المختبرية المستخدمة في الدراسة بحيث تكون موثوقة وتوفر تدابير صالحة. بعد الاختبار الأولي قد يكون تصميم البحوث الأمثل ومن ثم يمكن تنفيذ البحوث الحقيقية.

وينبغي تسجيل جميع البيانات المتولدة أثناء البحث مباشرة، وعلى الفور، ودقة، ومقروءة في اليوميات المختبري**. يجب توقيع هذه الإدخالات ومؤرخة. ومن أجل ضمان التتبع، يحتاج مشروع بحثي إلى تحديد فريد، وينبغي أن تحمل جميع العينات والعينات وملفات البيانات وما إلى ذلك المتعلقة بالدراسة نفس التعريف. يجب إجراء أي تغيير في البيانات الأولية بطريقة لا تحذف الإدخال السابق، وينبغي الإشارة إلى سبب أي تغييرات، ويجب أن يكون التغيير مؤرخا، ويوقع من قبل الفرد الذي قام به.

تحليل النتائج

الجداول والأرقام

الجداول والأرقام هي أسرع طريقة لتوصيل كميات كبيرة من المعلومات المعقدة. يجب أن تكون مصممة بعناية. يجب أن يقدم الجدول أو الشكل الجيد البيانات ببساطة وبوضوح ودقة، ويسمح للقارئ بفهم النتائج دون الحاجة إلى النظر إلى أقسام أخرى من الورقة؛ أي يجب أن تكون الجداول والأرقام واضحة ومفهومة حتى عندما يتم إخراجها من النص؛ وبالتالي، واضحة و العناوين الإعلامية حاسمة الأهمية. يجب أن يكون الرقم الجيد (الرسم البياني أو الصورة):

  • فقط المعلومات اللازمة

  • حروف كبيرة بما فيه الكفاية

  • إطار

  • أسطورة تشرح كل ما هو ضروري

  • تنسيق رسومي بدقة عالية (> 300 نقطة في البوصة)

يجب أن يحتوي الجدول الجيد على:

  • خلية منفصلة لكل قيمة
  • حدود الخط الأفقي فقط

  • القيم مع عدد معقول من الأرقام بعد الفاصلة العشرية يتم نشر جداول أكبر في ملاحق الأوراق العلمية.

و بغية الإبلاغ عن النتائج, يجب استخدام و حدات قياسات صالحة و معترف بها دوليا. في العلوم والصناعة والطب، يُستخدم النظام الدولي للوحدات (المختصر SI) . في بعض المواقع الجغرافية (الولايات المتحدة مثلا) يستخدم النظام الإمبراطوري، الذي يشمل وحدات مثل الغالونات والقدمين والأميال والجنيه والجزء في المليون. و هذا النظام غير مناسب لل منشورات العلمية الدولية. يتضمن نظام SI سبع وحدات أساسية (الجدول 1).

الجدول 1: سبع وحدات قاعدية للنظام الدولي للوحدات

وحدةالكميةرمزالكتلةكيلوغرام الوقتالثانيقدرجة الحرارةكلفنKالتيار الكهربائي أمبيرAكمية مادةالخلدمولمضيئة كثافةالشموع مترالمسافةcdm

ويستند الاختيار المنهجي الأكثر أهمية للباحثين على التمييز بين البيانات النوعية والكمية. وتتخذ البيانات النوعية شكل أوصاف تستند إلى اللغة أو الصور، في حين تتخذ البيانات الكمية شكل أرقام. يعتمد اختيار المنهجية التي يجب استخدامها على أسئلتك البحثية، والتي يتم استخلاص صياغتها من منظور البحث الخاص بك. و يمكن لأبحاث العلوم الاجتماعية أن تولد بيانات نوعية و كمية على حد سواء, و ذلك عادة من خلال استخدام الدراسات الاستقصائية. يتم جمع البيانات من مجموعة اختبار محددة مسبقا من أجل الحصول على معلومات وفهم حول مختلف المواضيع ذات الاهتمام. وهناك أنواع مختلفة من أساليب المسح، بما في ذلك الاستبيانات، والمناقشات غير الرسمية، والمقابلات المتعمقة، ومجموعات التركيز، ودراسات الحالة.

البيانات النوعية أكثر ثراءً وتستند بشكل عام إلى منظور ذاتي. ومع ذلك، في حين أن هذا هو الحال عموما، فإنه ليس كذلك دائما. و تدعم البحوث النوعية فهما متعمقا لل حالة التي جرى التحقيق فيها, و تشمل عموما عينة صغيرة من المشاركين بسبب ضيق الوقت. ولهذا السبب، تقتصر النتائج على العينة التي تمت دراستها ولا يمكن تعميمها على سياقات أخرى أو على نطاق أوسع من السكان. وتشمل الطرق الشائعة لتوليد البيانات النوعية المقابلات شبه المنظمة أو غير المنظمة، وملاحظات المشاركين، وتحليل الوثائق. التحليل النوعي الجيد هو عموما أكثر استهلاكا للوقت من التحليل الكمي.

** البيانات الكمية**، من ناحية أخرى، قد يكون من الأسهل جمعها وتحليلها، وهي تستند إلى عينة كبيرة. وتشمل القياسات الكمية جمع البيانات التي يمكن قياسها «بموضوعية» بالأرقام. ويجري تحليل البيانات من خلال مقارنات عددية وتحليل إحصائي. ولهذا السبب، يبدو الأمر أكثر «علمية» وقد يناشد الأشخاص الذين يسعون إلى إجابات واضحة على أسئلة سببية محددة. و كثيرا ما يكون إجراء التحليل الكمي أسرع لأنه ينطوي على استخدام معدات و برمجيات القياس. ونظرا للعدد الكبير من العينات فإنه يسمح التعميم على مجموعة أوسع من عينة البحوث.

من ناحية أخرى، البحوث التجريبية هي الأكثر شيوعا في العلوم البيئية. في تجارب*، يتلاعب الباحث بمتغير واحد ويتحكم في المتغيرات الأخرى من أجل استكشاف العلاقات بين السبب والنتيجة. والبيانات المجمعة كمية ويمكن تحليلها باستخدام أساليب إحصائية مناسبة.

نشر التقرير البحثي

لا تكتمل التجربة حتى يتم نشر النتائج وفهمها. نشر النتائج مهم للسماح لتكرار التجارب؛ وبالتالي، يتم عرض الطرق بشكل منفصل عن النتائج. وكما ذكر مجلس محرري علم الأحياء (1968) 'يجب أن يكون المنشور العلمي الأولي المقبول هو أول الكشف عن بحث يحتوي على معلومات كافية لتمكين الأقران (1) لتقييم الملاحظات، (2) تكرار التجارب، و (3) لتقييم العمليات الفكرية؛ وعلاوة على ذلك، يجب أن يكون بشكل جذاب وشفاف، دائم أساسا، ومتاح للمجتمع العلمي دون قيود، ومتاح للفحص المنتظم من جانب واحد أو أكثر من الدوائر الثانوية الرئيسية المعترف بها (مثل الملخصات البيولوجية، الخلاصات الكيميائية) (CBE 1968).

الكتابة العلمية الجيدة هي كتابة بسيطة. العلم معقد، ولكن الكتابة المستخدمة لوصف ذلك لا تحتاج إلى أن تكون. أفضل كتابة هي تلك التي تعطي المعنى في أقل الكلمات البسيطة. جودة عالية، كتابة بسيطة:

  • يزيد من فرص القبول للنشر

  • يزيد من تأثير المنشور في مجتمع البحث

  • يسرع فهم وقبول البحوث

  • يزيد من إيمان القراء في جودة البحث

إن المخطوطات غير المكتوبة والمعقدة تزعج القراء ومراجعي الأقران ومحرري المجلات، وتعوق فهمهم للمفاهيم العلمية المعقدة. ومن المرجح أن يتم قبول الطلب إذا كان:

  • يصف البحوث التي تقدم المجال

  • يتم إعدادها بعناية وتنسيقها

  • يستخدم لغة واضحة وموجزة

  • يتبع المعايير الأخلاقية

عملية النشر:

1 - حاجة/رغبة في نشر

2 - اختر دفتر يومية وفقًا لما يلي: مواضيع المجلة أو جمهور المجلة أو أنواع المقالات أو سمعة المجلة أو عامل التأثير أو المتطلبات الشخصية. يمكننا العثور على المجلات المناسبة من خلال التحقق من مكان نشر أوراق مماثلة ومن خلال عمليات البحث عبر الإنترنت

3 - قراءة المشكلات

4 - اكتب المسودة الأولى

5 - استخدام صديق حاسم للفحص الأول

6 - صقل المزيد من المسودات

7 - تأكد من أن المادة تلتزم بالمبادئ التوجيهية للمؤلف

8 - التدقيق والإرسال

يمكن أن يكون هناك أكثر من مؤلف واحد من منشور علمي. المؤلفون المشاركون هم الناس** الذين قدموا مساهمات فكرية كبيرة** لدراسة سيتم نشرها. من المهم الحفاظ على عدد المؤلفين المشاركين في مبلغ معقول: المؤلف الأول هو عادة الذي قاد البحث وقام بغالبية الكتابة، والكاتب الأخير هو عادة الذي هو رئيس مجموعة البحث. بين أنه من المعتاد وضع المؤلفين المشاركين في الترتيب الأبجدي من قبل لقبهم، على سبيل المثال ويلسون، T.، أبيركومبي، J.، براون، E.، كوروين، H.، دافنبورت، K.

المخطوطات العلمية هي مخطوطات تخضع لمراجعة الأقران في المجلات والكتب التي لها عادة عامل تأثير (IF). يتم استخدام IF لمقارنة دفاتر يومية مختلفة داخل حقل معين. إن التقارير وورقات المؤتمرات والملصقات والمحادثات ليست مخطوطات علمية وليس لها إطار عمل إرشادي. IF هو مقياس يعكس المتوسط السنوي لعدد المدينات** من المقالات في تلك المجلة. بالنسبة لدفاتر اليومية المدرجة في تقارير اقتباس اليومية، يتم حساب صناديق التمويل الدولية سنوياً للسنة السابقة، باتباع الصيغة التالية:

! الصورة 20210212150410136

أين

= عامل التأثير في السنة ذ

= عدد الاستشهادات

= عدد المقالات المنشورة

− ١ = السنة الحالية ناقص واحد

− ٢ = السنة الحالية ناقص اثنين

جميع المقالات العلمية تتبع نفس الهيكل المحدد. يوفر هذا الهيكل خطًا منطقيًا من خلال المحتويات، ويمكّن المخطوطات من أن تكون قابلة للتنبؤ وسهلة القراءة، ويقدم «خريطة» بحيث يتمكن القراء من العثور بسرعة على محتويات الاهتمام في أي مخطوطة، وأخيرًا وليس آخرًا، يذكّر المؤلفين بالمحتويات التي يجب تضمينها. الهيكل هو كما يلي:

  • العنوان

  • ملخص

  • مقدمة
  • مواد وطرق

  • النتائج
  • مناقشة

  • خاتمة

  • شكر وتقدير

  • المراجع

وبالإضافة إلى الفصول المذكورة، تتضمن كل مخطوطة عادة جدولا (جداول) وأرقاما، وبيانات تكميلية في ملف (ملفات) منفصل. يتم وصف المحتويات الرئيسية للورقة العلمية في الفصول الأساسية: مقدمة (المشكلة التي سنقوم بدراستها)، المواد والأساليب (كيف سنقوم بدراسة المشكلة)، النتائج (ما اكتشفناه)، والمناقشة (ما يعنيه). وفقا للأحرف الكبيرة من الفصول، ويسمى هذا الهيكل Imrad التنسيق.

العنوان والتجريدي

العنوان والمجرد هي الأجزاء الأكثر وضوحا من هذه المادة. ويمكن رؤيتها على الموقع الشبكي للمجلة وفي قواعد البيانات (مثل Science Direct و PubMed وما إلى ذلك)؛ ولذلك فمن المهم إيلاء الاهتمام المناسب لصياغتها. وتمكن الخلاصة المعدة جيداً القراء من تحديد المحتويات الأساسية للوثيقة بسرعة ودقة، وتحديد مدى صلتها بمصالحهم، ومن ثم البت فيما إذا كانوا بحاجة إلى قراءة الوثيقة بأكملها (يوم 1998).

يجب أن يكون العنوان دقيقًا وغنيًا بالمعلومات وكاملاً قدر الإمكان. فإنه يعطي المعلومات الأولى للقارئ الذي يقرر بعد ذلك ما إذا كان لمواصلة القراءة أم لا. ول ذلك فمن الأهمية بمكان أن يكون العنوان و صفيا قدر الإمكان. ولتحقيق ذلك، ينبغي استخدام مصطلحات محددة لا عامة؛ غير أن العنوان ينبغي أن يظل مفهوما وبسيطا إلى حد معقول. لا يتضمن العنوان عادةً الاختصارات أو المختصرات أو الأحرف الأولى. يجب كتابة أي أسماء علمية بالكامل (على سبيل المثال Lactuca sativa، بدلاً من L. sativa).

عادة ما يحتوي الملخص على 200-300 كلمة. و يجب أن يحدد التقرير أهم جوانب الدراسة: إذ يجب أن يتضمن الخلفية و المنهجية و النتائج, و لكن بتفاصيل محدودة. وينبغي أن يستنسخ فقط الحقائق التي تغطيها المخطوطة. من المستحسن إدراج مرادفات للكلمات والمفاهيم الموجودة في العنوان، أما بالنسبة للكتابة العلمية في حد ذاتها، فينبغي استخدام أسلوب كتابة مفهوم وبسيط معقول. ومن ناحية أخرى، لا ينبغي أن تتضمن الخلاصة اختصارات أو إشارات مرجعية.

مقدمة

وينبغي أن توفر المقدمة المعلومات اللازمة لفهم الدراسة، وأسباب إجراء التجارب. وينبغي أن تشرح ماه** تم دراسة السؤال/المشكلة، وإعطاء معلومات من الدراسات السابقة؛ وبالتالي، فإنه يتضمن العديد من الاستشهادات. وينبغي أن تكون هذه الأخيرة متوازنة بشكل جيد، وحديثة، وذات صلة. المقدمة ليست مراجعة الأدب، ولكن يمكن الاستشهاد بمراجعات الأدب (Nayak & Singh 2015).

المواد والأساليب

توفر المواد والأساليب جميع تفاصيل كيف** أجريت الدراسة. ويمكن تقسيم المنهجيات المختلفة التي استخدمت في الدراسة حسب العناوين الفرعية. يجب وصف أي طرق جديدة تم استخدامها بالتفصيل بما فيه الكفاية بحيث يمكن لباحث آخر أن يستجد** التجربة. و ينبغي الاستشهاد بالأساليب المستخدمة و المنشورة سابقا, و ينبغي وصف أي تعديل يتم إدخاله على الأساليب المعمول بها بدقة. و ينبغي إدراج جميع الاختبارات و البارامترات الإحصائية. يجب كتابة فصل المواد والأساليب في الماضي المتوتر.

النتائج

يعطي الفصل النتائج لمحة عامة عن التجارب، دون تكرار التفاصيل، التي تم وصفها في الطرق. إلى جانب ذلك، يجب على الباحث مراجعة البيانات بشكل نقدي واختيار النتائج التي سيتم نشرها. لن يكفي النقل البسيط للبيانات من مذكرات المختبر إلى المخطوطة لتقديم النتائج بكفاءة. و ينبغي أن يكون العرض شفافا و تمثيليا و يمكن أن يتم إما من خلال نص أو جداول و أرقام. و ينبغي عدم وصف البيانات التي سبق و صفها في الجداول أو الأرقام مرة أخرى بالتفصيل في النص. و ينبغي أن تقتبس الجداول و الأرقام في النص بإيجاز فقط. إذا كان هناك واحد فقط أو عدد قليل من القياسات لخاصية، ثم يتم وصفها عادة في النص، في حين إذا كانت القياسات المتكررة، ثم الجدول أو الرسم البياني هو أكثر تمثيلا. وبناءً على المجلة، يمكن أن تشكل النتائج فصلاً فرديًا أو أن يتم ضمها إلى المناقشة في فصل واحد. يجب كتابة النتائج بترتيب منطقي، وتقسيمها إلى أقسام فرعية ذات عناوين قصيرة وغنية بالمعلومات. وينبغي أيضا إدراج نتائج التحليلات الإحصائية وعرضها في النص. يجب كتابة فصل النتائج في الماضي، في حين يستخدم التوتر الحالي للإشارة إلى الجداول والأرقام.

مناقشة

و ينبغي أن يكون الجزء الأكبر من الفصل المتعلق بالمناقشة و الاستنتاجات تفسيرا لل نتائج. يمكن تشكيل الفصول الفرعية بعد الإطار المنطقي للفصول الفرعية في فصل النتائج. في فصل المناقشة، تتم مقارنة نتائج البحث مع الدراسات السابقة. و ينبغي أيضا وصف أوجه القصور في البحث, و ذكر أي نتائج غير حاسمة, و إذا كانت النتائج أولية, ينبغي الإشارة إلى اقتراحات لإجراء دراسات في المستقبل. و ينبغي تكرار الاستنتاجات الرئيسية في نهاية المناقشة, أو في فصل منفصل عن الاستنتاجات.

المراجع

عند كتابة المخطوطة العلمية، يجب أن يكون واضحًا دائمًا ما هي أفكار واضعي هذه الدراسة وتقييماتهم ونصهم، وما تم استخلاصه من مؤلفي المنشورات الأخرى. يجب توفير المصدر لأي بيان لا يأتي من كتاب المخطوطة، من خلال كتابة المؤلف وسنة النشر - على سبيل المثال، يلعب النيكل الصغير دورًا مهمًا في تحلل اليوريا في الأنظمة المائية (Komives & Junge 2018)، في حين أن الاقتباس الكامل ويرد في المراجع — على سبيل المثال، Komives, T. & جونج, R. 2018. أهمية النيكل كمغذيات في الأنظمة المائية — بعض الاعتبارات النظرية. * Ecoccycl* 4 (2)، 1-3. وينبغي كتابة المراجع بأسلوب كما هو مطلوب في المجلة حيث سيتم نشر المخطوطة، وبالتالي يجب التحقق بعناية من نمط الاقتباس بالمجلات في التعليمات الخاصة بالمؤلفين. وهناك برامج حاسوبية متنوعة تتيح الإدارة المناسبة للمراجع (EndNote، Zotero، RefWorks، Mendeley، إلخ) (انظر 6-2-2-2).

السرقة الأدبية

الانتحال هو الغش والخطأ أخلاقيا. هو استخدام عمل شخص آخر دون اعتراف، كما لو كان الخاص بك. لتجنب ذلك، يجب على المرء أن يعرف كيفية توثيق استخدام عمل الآخرين. الباحث مسؤول عن الإشارة إلى استخدام المصادر في كل ورقة يكتبها. هناك طريقتان للإشارة إلى أعمال المؤلفين الآخرين:

1 - إعادة صياغة تعني تلخيص أفكار مؤلف آخر بكلماتك الخاصة، بينما لا تزال تشير إلى المصدر الأصلي. علامات الاقتباس غير مطلوبة. البيان الذي تمت صياغته بشكل جيد هو موجز ويظهر فهم الباحث لما قرأه. عند إعادة صياغة فكرة من منشور آخر أو الإشارة إليها، من المفيد توفير رقم صفحة أو فقرة للرجوع إليها، خاصة عند الإشارة إلى نص طويل ومعقد (مثل كتاب).

2 - الاقتباسات المباشرة تعني تكرارًا مباشرًا للبيان ونادرًا ما تستخدم في الكتابة العلمية. و ينبغي استخدام الاقتباسات اقتصاديا, و أساسا لل اقتباسات التاريخية أو السياسية من الشخصيات البارزة. يجب تجنب الاقتباسات من نتائج البحوث السابقة لأن القارئ يريد أيضا أن يرى آراء الكتاب وتحليل ما تم قراءته، والتي لم ترد في الاقتباس المباشر. عند استخدام اقتباس مباشر، من الضروري وضع علامات اقتباس في بداية ونهاية الاقتباس.

*حقوق الطبع والنشر © شركاء مشروع Aqu @teach. Aqu @teach هي شراكة استراتيجية إيراسموس في التعليم العالي (2017-2020) بقيادة جامعة غرينتش، بالتعاون مع جامعة زيوريخ للعلوم التطبيقية (سويسرا)، والجامعة التقنية في مدريد (إسبانيا)، وجامعة ليوبليانا ومركز ناكلو التقني الحيوي (سلوفينيا) . *

يرجى الاطلاع على جدول المحتويات للاطلاع على المزيد من المواضيع.


[email protected]

https://aquateach.wordpress.com/
Loading...

ابق على اطلاع على أحدث تقنيات الزراعة الأحيومائية Aquaponic

الشركة

  • فريقنا
  • المنتدى
  • الإعلام
  • مدونة
  • برنامج الإحالة
  • سياسة الخصوصية
  • شروط الخدمة

حقوق النشر © 2019 Aquaponics AI. كل الحقوق محفوظة.